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SAP SE (Coinbase Tokenized Stock) 價格歷史
(SAPC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $234.17 | $235.43 | $224.68 | $229.80 | 178.36 |
2026-11-02 | -- | $260.18 | $226.41 | -- | -- |
2026-11-01 | -- | $224.75 | $224.69 | -- | -- |
2026-10-31 | -- | $244.97 | $232.65 | -- | -- |
2026-10-30 | $233.18 | $244.97 | $232.65 | $236.90 | 12,251.98 |
2026-10-29 | $235.83 | $240.30 | $225.82 | $233.17 | 53,774.48 |
2026-10-28 | $237.84 | $259.76 | $233.50 | $235.84 | 65,918.82 |
2026-10-27 | $242.67 | $244.82 | $233.34 | $237.85 | 35,747.66 |
2026-10-26 | $247.44 | $254.49 | $210.71 | $242.53 | 7,021.59 |
2026-10-25 | $247.63 | $247.64 | $247.42 | $247.44 | 797.06 |
2026-10-24 | $239.11 | $247.66 | $238.81 | $247.63 | 25,492.36 |
2026-10-23 | $241.05 | $243.15 | $235.74 | $239.11 | 10,546.72 |
2026-10-22 | $234.45 | $246.44 | $228.51 | $241.05 | 19,265.82 |
2026-10-21 | $226.74 | $234.68 | $226.50 | $234.45 | 39,703.12 |
2026-10-20 | $224.18 | $230.20 | $220.28 | $226.74 | 12,864.34 |
2026-10-19 | $231.94 | $233.14 | $222.28 | $224.18 | 16,408.73 |
2026-10-18 | $232.63 | $232.98 | $231.76 | $231.95 | 5,401.49 |
2026-10-17 | $224.17 | $233.92 | $221.97 | $232.62 | 54,514.75 |
2026-10-16 | $225.10 | $241.25 | $223.16 | $223.16 | 30,663.53 |
2026-10-15 | -- | $227.61 | $217.00 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 SAPC
關於 SAPC 價格歷史數據
SAPC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SAPC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SAPC 價格歷史數據，其價值在 2026-11-02 飆升至歷史峰值，超過 $260.18。另一方面，SAPC 價格軌跡的最低點（通常稱為「SAPC 歷史最低點」）出現在 2026-10-13。如果有人在此期間購買了 SAPC，那麼他目前將獲得 $63.05 的可觀利潤。
按照設計，SAPC 的總供應量將達到 148 個。截至目目前，SAPC 的流通供應量約為 148 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
SAPC 歷史數據案例
以下是 SAPC 歷史數據在 SAPC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SAPC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SAPC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SAPC 歷史數據集，交易者可以獲取 SAPC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SAPC 的風險。他們還可以確定資產 SAPC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SAPC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SAPC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SAPC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
