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Santa 價格歷史
(SANTA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.002874 | $0.003463 | $0.002812 | $0.003463 | 13,347.45 |
2026-11-02 | $0.003154 | $0.003300 | $0.002670 | $0.002869 | 15,898.27 |
2026-11-01 | $0.002975 | $0.003808 | $0.002882 | $0.003206 | 23,225.08 |
2026-10-31 | -- | $0.002830 | $0.002233 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.002485 | $0.002720 | $0.002238 | $0.002318 | 4,735.84 |
2026-10-29 | $0.002532 | $0.002654 | $0.002416 | $0.002488 | 4,636.09 |
2026-10-28 | $0.002445 | $0.002537 | $0.002404 | $0.002537 | 2,220.97 |
2026-10-27 | $0.002751 | $0.002810 | $0.002376 | $0.002442 | 5,108.46 |
2026-10-26 | $0.002571 | $0.002987 | $0.002523 | $0.002743 | 6,182.76 |
2026-10-25 | $0.002407 | $0.002571 | $0.002348 | $0.002570 | 3,553.34 |
2026-10-24 | $0.002585 | $0.002622 | $0.002343 | $0.002410 | 2,007.78 |
2026-10-23 | $0.002649 | $0.002637 | $0.002557 | $0.002585 | 935.53 |
2026-10-22 | $0.002887 | $0.002921 | $0.002584 | $0.002646 | 5,772.32 |
2026-10-21 | $0.002356 | $0.002898 | $0.002329 | $0.002843 | 5,597.83 |
2026-10-20 | $0.002335 | $0.002376 | $0.002227 | $0.002365 | 2,791.62 |
2026-10-19 | $0.002330 | $0.002423 | $0.002235 | $0.002332 | 2,383.84 |
2026-10-18 | $0.002402 | $0.002419 | $0.002313 | $0.002331 | 1,352.39 |
2026-10-17 | $0.002406 | $0.002463 | $0.002170 | $0.002406 | 7,344.07 |
2026-10-16 | $0.002437 | $0.002893 | $0.002390 | $0.002399 | 10,250.88 |
2026-10-15 | $0.002637 | $0.002652 | $0.001841 | $0.002438 | 35,486.16 |
您可以在哪裡購買 SANTA
關於 SANTA 價格歷史數據
SANTA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SANTA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SANTA 價格歷史數據，其價值在 2025-10-28 飆升至歷史峰值，超過 $0.0443。另一方面，SANTA 價格軌跡的最低點（通常稱為「SANTA 歷史最低點」）出現在 2025-12-27。如果有人在此期間購買了 SANTA，那麼他目前將獲得 $0.0438 的可觀利潤。
按照設計，SANTA 的總供應量將達到 136,582,177.97 個。截至目目前，SANTA 的流通供應量約為 136,582,177.97 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
SANTA 歷史數據案例
以下是 SANTA 歷史數據在 SANTA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SANTA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SANTA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SANTA 歷史數據集，交易者可以獲取 SANTA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SANTA 的風險。他們還可以確定資產 SANTA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SANTA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SANTA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SANTA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
