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Sand Kitten 價格歷史
(SNDK)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.001347 | $0.001332 | $0.000873 | $0.001006 | 74,129.97 |
2026-11-02 | $0.001604 | $0.001603 | $0.001338 | $0.001345 | 6,758.04 |
2026-11-01 | $0.001437 | $0.001608 | $0.001157 | $0.001604 | 34,385.16 |
2026-10-31 | -- | $0.001659 | $0.001178 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.001906 | $0.002102 | $0.001179 | $0.001616 | 117,336.51 |
2026-10-29 | $0.002167 | $0.002403 | $0.001768 | $0.001839 | 40,642.18 |
2026-10-28 | $0.001691 | $0.002789 | $0.001750 | $0.002171 | 80,503.5 |
2026-10-27 | $0.001982 | $0.001994 | $0.001571 | $0.001706 | 41,922.15 |
2026-10-26 | $0.001601 | $0.002398 | $0.001448 | $0.001980 | 67,410.26 |
2026-10-25 | $0.001822 | $0.001973 | $0.001280 | $0.001601 | 62,388.96 |
2026-10-24 | $0.001858 | $0.002206 | $0.001655 | $0.001824 | 27,446.4 |
2026-10-23 | $0.001752 | $0.002013 | $0.001571 | $0.001858 | 41,474.32 |
2026-10-22 | $0.002577 | $0.002471 | $0.001676 | $0.001858 | 70,252.98 |
2026-10-21 | $0.002662 | $0.002797 | $0.002204 | $0.002395 | 74,588.66 |
2026-10-20 | $0.002752 | $0.003160 | $0.001917 | $0.002622 | 99,014.35 |
2026-10-19 | $0.001979 | $0.002978 | $0.001689 | $0.002748 | 67,919.69 |
2026-10-18 | $0.001536 | $0.002458 | $0.001474 | $0.001980 | 67,144.97 |
2026-10-17 | $0.001932 | $0.002096 | $0.001398 | $0.001538 | 68,698.12 |
2026-10-16 | -- | $0.002640 | $0.001797 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 SNDK
關於 SNDK 價格歷史數據
SNDK 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SNDK 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SNDK 價格歷史數據，其價值在 2026-10-27 飆升至歷史峰值，超過 $0.003873。另一方面，SNDK 價格軌跡的最低點（通常稱為「SNDK 歷史最低點」）出現在 2026-11-03。如果有人在此期間購買了 SNDK，那麼他目前將獲得 $0.002999 的可觀利潤。
按照設計，SNDK 的總供應量將達到 996,998,588.08 個。截至目目前，SNDK 的流通供應量約為 996,998,588.08 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
SNDK 歷史數據案例
以下是 SNDK 歷史數據在 SNDK 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SNDK 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SNDK 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SNDK 歷史數據集，交易者可以獲取 SNDK 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SNDK 的風險。他們還可以確定資產 SNDK 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SNDK 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SNDK 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SNDK 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
