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RYO Coin 價格歷史
(RYO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $3.03 | $3.03 | $2.98 | $3.02 | 226,415.48 |
2026-11-02 | $3.03 | $3.07 | $3.01 | $3.02 | 266,928.99 |
2026-11-01 | $3.01 | $3.05 | $3.02 | $3.03 | 263,172.76 |
2026-10-31 | $3.03 | $3.03 | $2.98 | $3.02 | 1,205.29 |
2026-10-30 | $3.15 | $3.14 | $2.95 | $3.03 | 271,504.98 |
2026-10-29 | $3.11 | $3.16 | $3.08 | $3.15 | 275,643.96 |
2026-10-28 | $3.23 | $3.26 | $3.10 | $3.11 | 236,928.6 |
2026-10-27 | $3.27 | $3.26 | $3.20 | $3.23 | 257,426.25 |
2026-10-26 | $3.54 | $3.55 | $3.24 | $3.26 | 258,080.09 |
2026-10-25 | $3.50 | $3.56 | $3.51 | $3.54 | 312,348.97 |
2026-10-24 | $3.81 | $3.82 | $3.01 | $3.51 | 240,798.7 |
2026-10-23 | $4.21 | $4.21 | $3.80 | $3.81 | 163,984.02 |
2026-10-22 | $4.92 | $4.93 | $4.18 | $4.21 | 217,097.71 |
2026-10-21 | $5.31 | $5.33 | $4.80 | $4.92 | 563,293.32 |
2026-10-20 | $6.01 | $6.04 | $4.77 | $5.32 | 574,378.78 |
2026-10-19 | $5.97 | $6.10 | $5.93 | $6.01 | 687,877.45 |
2026-10-18 | $5.97 | $6.04 | $5.92 | $5.97 | 540,818.64 |
2026-10-17 | $6.04 | $6.07 | $5.96 | $5.97 | 693,782.2 |
2026-10-16 | $6.06 | $6.15 | $6.00 | $6.05 | 638,488.69 |
2026-10-15 | $5.71 | $6.06 | $5.63 | $6.05 | 519,413.82 |
您可以在哪裡購買 RYO
關於 RYO 價格歷史數據
RYO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RYO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RYO 價格歷史數據，其價值在 2024-12-05 飆升至歷史峰值，超過 $15.45。另一方面，RYO 價格軌跡的最低點（通常稱為「RYO 歷史最低點」）出現在 2025-11-10。如果有人在此期間購買了 RYO，那麼他目前將獲得 $12.66 的可觀利潤。
按照設計，RYO 的總供應量將達到 2,000,000,000 個。截至目目前，RYO 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
RYO 歷史數據案例
以下是 RYO 歷史數據在 RYO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RYO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RYO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RYO 歷史數據集，交易者可以獲取 RYO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RYO 的風險。他們還可以確定資產 RYO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 RYO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RYO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RYO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
