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RYFT 價格歷史
(RYFT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.001068 | $0.001056 | $0.001006 | $0.001018 | 87.85 |
2026-11-02 | $0.001044 | $0.001075 | $0.000976 | $0.001055 | 740.76 |
2026-11-01 | $0.001006 | $0.001058 | $0.001005 | $0.001044 | 264.48 |
2026-10-31 | -- | $0.001033 | $0.000934 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.001019 | $0.001028 | $0.000937 | $0.001023 | 202.06 |
2026-10-29 | -- | $0.001112 | $0.000991 | -- | -- |
2026-10-28 | -- | $0.001081 | $0.001068 | -- | -- |
2026-10-27 | -- | $0.001063 | $0.001042 | -- | -- |
2026-10-26 | $0.001010 | $0.001064 | $0.001008 | $0.001056 | 194.53 |
2026-10-25 | $0.000956 | $0.001012 | $0.000955 | $0.001010 | 99.33 |
2026-10-24 | $0.001118 | $0.001118 | $0.000954 | $0.000959 | 479 |
2026-10-23 | -- | $0.001123 | $0.001012 | -- | -- |
2026-10-22 | -- | $0.001050 | $0.001005 | -- | -- |
2026-10-21 | -- | $0.001047 | $0.001014 | -- | -- |
2026-10-20 | -- | $0.001026 | $0.001005 | -- | -- |
2026-10-19 | -- | $0.001030 | $0.001020 | -- | -- |
2026-10-18 | $0.001021 | $0.001030 | $0.001020 | -- | -- |
2026-10-17 | -- | $0.001033 | $0.001012 | $0.001021 | 3.88 |
2026-10-16 | -- | $0.001067 | $0.000893 | -- | -- |
2026-10-15 | $0.001003 | $0.001044 | $0.000987 | $0.001034 | 143.32 |
您可以在哪裡購買 RYFT
關於 RYFT 價格歷史數據
RYFT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RYFT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RYFT 價格歷史數據，其價值在 2026-10-04 飆升至歷史峰值，超過 $0.001856。另一方面，RYFT 價格軌跡的最低點（通常稱為「RYFT 歷史最低點」）出現在 2026-09-05。如果有人在此期間購買了 RYFT，那麼他目前將獲得 $0.001501 的可觀利潤。
按照設計，RYFT 的總供應量將達到 1,370,359,913 個。截至目目前，RYFT 的流通供應量約為 125,913,929.04 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
RYFT 歷史數據案例
以下是 RYFT 歷史數據在 RYFT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RYFT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RYFT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RYFT 歷史數據集，交易者可以獲取 RYFT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RYFT 的風險。他們還可以確定資產 RYFT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 RYFT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RYFT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RYFT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
