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RTX Tokenized Stock (Reality) 價格歷史
(RRTX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | -- | $205.03 | $200.62 | -- | -- |
2026-11-02 | -- | $197.81 | $197.80 | -- | -- |
2026-11-01 | -- | $197.81 | $197.80 | -- | -- |
2026-10-31 | -- | $203.78 | $199.10 | -- | -- |
2026-10-30 | $199.77 | $203.53 | $199.67 | $201.17 | 1,687.81 |
2026-10-29 | $196.43 | $200.70 | $195.70 | $200.06 | 197.73 |
2026-10-28 | $196.86 | $196.96 | $192.49 | $196.53 | 194.27 |
2026-10-27 | $195.11 | $198.09 | $195.47 | $196.34 | 1,829.11 |
2026-10-26 | -- | $195.74 | $192.62 | -- | -- |
2026-10-25 | -- | $190.85 | $190.84 | -- | -- |
2026-10-24 | -- | $192.82 | $190.32 | -- | -- |
2026-10-23 | $191.82 | $195.40 | $189.81 | $190.79 | 8,235.67 |
2026-10-22 | $191.32 | $195.71 | $189.33 | $191.83 | 2,355.65 |
2026-10-21 | $190.83 | $194.30 | $189.53 | $190.97 | 1,400.21 |
2026-10-20 | $192.32 | $196.75 | $189.45 | $190.41 | 3,504.55 |
2026-10-19 | -- | $192.55 | $190.40 | -- | -- |
2026-10-18 | -- | $194.11 | $194.09 | -- | -- |
2026-10-17 | $191.23 | $194.12 | $191.01 | $194.09 | 199.87 |
2026-10-16 | $186.63 | $192.33 | $185.28 | $190.63 | 1,304.85 |
2026-10-15 | $185.75 | $189.26 | $184.85 | $186.42 | 237.71 |
您可以在哪裡購買 RRTX
關於 RRTX 價格歷史數據
RRTX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RRTX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RRTX 價格歷史數據，其價值在 2026-11-04 飆升至歷史峰值，超過 $205.38。另一方面，RRTX 價格軌跡的最低點（通常稱為「RRTX 歷史最低點」）出現在 2026-10-08。如果有人在此期間購買了 RRTX，那麼他目前將獲得 $26.41 的可觀利潤。
按照設計，RRTX 的總供應量將達到 103.11 個。截至目目前，RRTX 的流通供應量約為 103.11 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
RRTX 歷史數據案例
以下是 RRTX 歷史數據在 RRTX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RRTX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RRTX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RRTX 歷史數據集，交易者可以獲取 RRTX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RRTX 的風險。他們還可以確定資產 RRTX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 RRTX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RRTX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RRTX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
