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ROGin AI 價格歷史
(ROG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.1176 | $0.1819 | $0.1088 | $0.1320 | 6,896.32 |
2026-11-02 | $0.1252 | $0.1452 | $0.0901 | $0.1177 | 4,177.03 |
2026-11-01 | $0.1317 | $0.2250 | $0.0900 | $0.1251 | 4,762.18 |
2026-10-31 | $0.1203 | $0.1670 | $0.1223 | $0.1306 | 223.38 |
2026-10-30 | $0.1187 | $0.1695 | $0.1138 | $0.1205 | 3,777.33 |
2026-10-29 | $0.0629 | $0.1901 | $0.0737 | $0.1194 | 4,315.17 |
2026-10-28 | $0.0626 | $0.0737 | $0.0625 | $0.0629 | 42.18 |
2026-10-27 | $0.0671 | $0.1590 | $0.0552 | $0.0626 | 50.35 |
2026-10-26 | $0.0849 | $0.1590 | $0.1590 | $0.0671 | 48.65 |
2026-10-25 | $0.1163 | $0.1590 | $0.1590 | $0.0849 | 541.22 |
2026-10-24 | $0.1272 | $0.1590 | $0.1335 | $0.1163 | 726.49 |
2026-10-23 | $0.1226 | $0.1335 | $0.1335 | $0.1272 | 649.04 |
2026-10-22 | $0.1332 | $0.1750 | $0.1335 | $0.1226 | 118.83 |
2026-10-21 | $0.1351 | $0.1851 | $0.1335 | $0.1333 | 109.74 |
2026-10-20 | $0.1716 | $0.1980 | $0.1552 | $0.1351 | 1,051.37 |
2026-10-19 | $0.1813 | $0.1998 | $0.1555 | $0.1693 | 953.59 |
2026-10-18 | $0.1898 | $0.2086 | $0.1850 | $0.1813 | 113.5 |
2026-10-17 | $0.1865 | $0.2123 | $0.1840 | $0.1898 | 112.93 |
2026-10-16 | $0.2034 | $0.2201 | $0.1800 | $0.1865 | 871.93 |
2026-10-15 | $0.2199 | $0.2250 | $0.1810 | $0.2034 | 1,116.27 |
您可以在哪裡購買 ROG
關於 ROG 價格歷史數據
ROG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ROG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ROG 價格歷史數據，其價值在 2023-06-03 飆升至歷史峰值，超過 $0.5297。另一方面，ROG 價格軌跡的最低點（通常稱為「ROG 歷史最低點」）出現在 2026-10-28。如果有人在此期間購買了 ROG，那麼他目前將獲得 $0.4674 的可觀利潤。
按照設計，ROG 的總供應量將達到 200,000,000 個。截至目目前，ROG 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
ROG 歷史數據案例
以下是 ROG 歷史數據在 ROG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ROG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ROG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ROG 歷史數據集，交易者可以獲取 ROG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ROG 的風險。他們還可以確定資產 ROG 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ROG 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ROG 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ROG 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
