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Riot Platforms Tokenized Stock (Reality) 價格歷史
(RRIOT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $12.57 | $13.59 | $11.65 | $13.59 | 368.17 |
2026-11-02 | -- | $13.17 | $12.12 | -- | -- |
2026-11-01 | -- | $12.86 | $12.86 | -- | -- |
2026-10-31 | -- | $13.28 | $12.02 | -- | -- |
2026-10-30 | $14.28 | $14.27 | $12.40 | $12.45 | 23,423.2 |
2026-10-29 | $13.38 | $14.47 | $13.33 | $14.35 | 8,444.88 |
2026-10-28 | $13.28 | $14.02 | $12.90 | $13.43 | 3,897.9 |
2026-10-27 | $12.85 | $13.48 | $12.48 | $13.30 | 1,274.84 |
2026-10-26 | -- | $12.94 | $11.82 | -- | -- |
2026-10-25 | -- | $12.47 | $12.47 | -- | -- |
2026-10-24 | $12.72 | $12.73 | $12.45 | $12.47 | 9,753.65 |
2026-10-23 | $12.97 | $13.10 | $12.51 | $12.74 | 10,052.48 |
2026-10-22 | -- | $14.46 | $12.76 | -- | -- |
2026-10-21 | -- | $14.46 | $13.68 | -- | -- |
2026-10-20 | $14.28 | $14.39 | $13.27 | $14.04 | 423.73 |
2026-10-19 | -- | $14.41 | $13.95 | -- | -- |
2026-10-18 | -- | $13.69 | $13.69 | -- | -- |
2026-10-17 | $14.47 | $14.44 | $13.59 | $13.69 | 420.25 |
2026-10-16 | $14.60 | $15.68 | $14.40 | $14.42 | 5,924.66 |
2026-10-15 | $15.31 | $15.33 | $13.77 | $14.58 | 2,620.58 |
您可以在哪裡購買 RRIOT
關於 RRIOT 價格歷史數據
RRIOT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RRIOT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RRIOT 價格歷史數據，其價值在 2026-09-22 飆升至歷史峰值，超過 $25.36。另一方面，RRIOT 價格軌跡的最低點（通常稱為「RRIOT 歷史最低點」）出現在 2026-11-03。如果有人在此期間購買了 RRIOT，那麼他目前將獲得 $13.74 的可觀利潤。
按照設計，RRIOT 的總供應量將達到 1,476.03 個。截至目目前，RRIOT 的流通供應量約為 1,476.03 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
RRIOT 歷史數據案例
以下是 RRIOT 歷史數據在 RRIOT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RRIOT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RRIOT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RRIOT 歷史數據集，交易者可以獲取 RRIOT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RRIOT 的風險。他們還可以確定資產 RRIOT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 RRIOT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RRIOT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RRIOT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
