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Rezerve Money 價格歷史
(RZR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.5749 | $0.5716 | $0.5502 | $0.5650 | 101.39 |
2026-11-02 | $0.5668 | $0.5750 | $0.5548 | $0.5750 | 340.56 |
2026-11-01 | $0.5577 | $0.5669 | $0.5555 | $0.5668 | 14.13 |
2026-10-31 | -- | $0.5758 | $0.5474 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.5733 | $0.5779 | $0.5568 | $0.5604 | 576.56 |
2026-10-29 | $0.5726 | $0.5812 | $0.5671 | $0.5744 | 42.3 |
2026-10-28 | $0.5740 | $0.5810 | $0.5616 | $0.5728 | 67.32 |
2026-10-27 | $0.5739 | $0.5770 | $0.5628 | $0.5730 | 76.69 |
2026-10-26 | $0.5727 | $0.5799 | $0.5634 | $0.5737 | 55.1 |
2026-10-25 | $0.5815 | $0.5818 | $0.5688 | $0.5727 | 408.64 |
2026-10-24 | $0.5850 | $0.5891 | $0.5654 | $0.5679 | 162.2 |
2026-10-23 | $0.5796 | $0.6007 | $0.5772 | $0.5854 | 65.69 |
2026-10-22 | $0.6054 | $0.6119 | $0.5791 | $0.5806 | 53.71 |
2026-10-21 | $0.5920 | $0.6105 | $0.5917 | $0.6053 | 59.14 |
2026-10-20 | $0.5890 | $0.6031 | $0.5822 | $0.5926 | 91.31 |
2026-10-19 | $0.5831 | $0.6025 | $0.5735 | $0.5918 | 185.32 |
2026-10-18 | $0.5881 | $0.6001 | $0.5729 | $0.5832 | 77.49 |
2026-10-17 | $0.5932 | $0.6037 | $0.5812 | $0.5882 | 184.03 |
2026-10-16 | $0.5962 | $0.6061 | $0.5876 | $0.5924 | 200.01 |
2026-10-15 | $0.5866 | $0.6088 | $0.5779 | $0.5965 | 919.76 |
您可以在哪裡購買 RZR
關於 RZR 價格歷史數據
RZR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RZR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RZR 價格歷史數據，其價值在 2025-08-24 飆升至歷史峰值，超過 $16.20。另一方面，RZR 價格軌跡的最低點（通常稱為「RZR 歷史最低點」）出現在 2026-05-31。如果有人在此期間購買了 RZR，那麼他目前將獲得 $16.04 的可觀利潤。
按照設計，RZR 的總供應量將達到 1,469,159.63 個。截至目目前，RZR 的流通供應量約為 1,469,159.63 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
RZR 歷史數據案例
以下是 RZR 歷史數據在 RZR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RZR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RZR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RZR 歷史數據集，交易者可以獲取 RZR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RZR 的風險。他們還可以確定資產 RZR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 RZR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RZR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RZR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
