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Reserve AI Power DTF 價格歷史
(POWER)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $82.60 | $84.69 | $80.29 | $84.69 | 80,562.5 |
2026-11-02 | -- | $82.61 | $81.66 | -- | -- |
2026-11-01 | -- | $81.22 | $81.21 | -- | -- |
2026-10-31 | -- | $84.52 | $81.19 | -- | -- |
2026-10-30 | $85.64 | $85.75 | $81.68 | $81.88 | 69,282.19 |
2026-10-29 | $83.13 | $85.75 | $83.50 | $85.75 | 37,127.21 |
2026-10-28 | $81.26 | $85.11 | $81.42 | $83.23 | 89,053.27 |
2026-10-27 | $79.35 | $81.27 | $79.33 | $81.26 | 25,781.3 |
2026-10-26 | -- | $79.35 | $77.35 | -- | -- |
2026-10-25 | -- | $77.23 | $77.22 | -- | -- |
2026-10-24 | $77.24 | $77.24 | $77.22 | $77.23 | 8,772.25 |
2026-10-23 | $78.43 | $78.51 | $75.76 | $77.24 | 47,028.62 |
2026-10-22 | $84.78 | $85.45 | $78.43 | $78.43 | 98,227.81 |
2026-10-21 | $83.32 | $84.80 | $82.63 | $84.79 | 33,122.97 |
2026-10-20 | $84.43 | $84.44 | $81.37 | $83.31 | 66,811.06 |
2026-10-19 | -- | $85.47 | $84.42 | -- | -- |
2026-10-18 | -- | $84.52 | $84.51 | -- | -- |
2026-10-17 | $85.49 | $85.49 | $84.50 | $84.52 | 14,851.08 |
2026-10-16 | $84.64 | $86.05 | $84.90 | $85.48 | 21,005.7 |
2026-10-15 | $88.41 | $88.37 | $82.86 | $84.64 | 100,905.9 |
您可以在哪裡購買 POWER
關於 POWER 價格歷史數據
POWER 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 POWER 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 POWER 價格歷史數據，其價值在 2026-06-25 飆升至歷史峰值，超過 $103.86。另一方面，POWER 價格軌跡的最低點（通常稱為「POWER 歷史最低點」）出現在 2026-10-23。如果有人在此期間購買了 POWER，那麼他目前將獲得 $28.11 的可觀利潤。
按照設計，POWER 的總供應量將達到 20,384.23 個。截至目目前，POWER 的流通供應量約為 20,384.23 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
POWER 歷史數據案例
以下是 POWER 歷史數據在 POWER 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 POWER 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 POWER 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 POWER 歷史數據集，交易者可以獲取 POWER 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 POWER 的風險。他們還可以確定資產 POWER 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 POWER 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 POWER 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 POWER 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
