轉帳
REPPO 價格歷史
(REPPO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.008050 | $0.008126 | $0.007052 | $0.007449 | 114,656.97 |
2026-11-02 | $0.008317 | $0.008459 | $0.007893 | $0.008029 | 90,361.31 |
2026-11-01 | $0.008233 | $0.008362 | $0.008081 | $0.008307 | 49,457.77 |
2026-10-31 | -- | $0.009101 | $0.007616 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.009773 | $0.009916 | $0.007803 | $0.008510 | 268,136.6 |
2026-10-29 | $0.0116 | $0.0117 | $0.009422 | $0.009781 | 227,149.92 |
2026-10-28 | $0.0107 | $0.0120 | $0.0107 | $0.0116 | 72,535.94 |
2026-10-27 | $0.0103 | $0.0107 | $0.0101 | $0.0107 | 76,649.08 |
2026-10-26 | $0.0102 | $0.0107 | $0.0101 | $0.0103 | 107,619.3 |
2026-10-25 | $0.0105 | $0.0112 | $0.009625 | $0.0101 | 222,620.98 |
2026-10-24 | $0.0116 | $0.0116 | $0.0105 | $0.0105 | 49,425.08 |
2026-10-23 | $0.0115 | $0.0118 | $0.0108 | $0.0115 | 68,909 |
2026-10-22 | $0.0123 | $0.0132 | $0.0114 | $0.0115 | 119,278.92 |
2026-10-21 | $0.0116 | $0.0123 | $0.0116 | $0.0122 | 56,467.82 |
2026-10-20 | $0.0118 | $0.0119 | $0.0113 | $0.0116 | 43,852.42 |
2026-10-19 | $0.0117 | $0.0123 | $0.0115 | $0.0118 | 56,064.14 |
2026-10-18 | $0.0122 | $0.0122 | $0.0114 | $0.0117 | 72,734.69 |
2026-10-17 | $0.0126 | $0.0129 | $0.0118 | $0.0122 | 102,389.84 |
2026-10-16 | $0.009956 | $0.0130 | $0.009977 | $0.0126 | 296,358.43 |
2026-10-15 | $0.0113 | $0.0113 | $0.009230 | $0.009988 | 125,056.71 |
您可以在哪裡購買 REPPO
關於 REPPO 價格歷史數據
REPPO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 REPPO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 REPPO 價格歷史數據，其價值在 2026-01-14 飆升至歷史峰值，超過 $0.0513。另一方面，REPPO 價格軌跡的最低點（通常稱為「REPPO 歷史最低點」）出現在 2025-11-25。如果有人在此期間購買了 REPPO，那麼他目前將獲得 $0.0484 的可觀利潤。
按照設計，REPPO 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，REPPO 的流通供應量約為 435,302,215.75 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
REPPO 歷史數據案例
以下是 REPPO 歷史數據在 REPPO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 REPPO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 REPPO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 REPPO 歷史數據集，交易者可以獲取 REPPO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 REPPO 的風險。他們還可以確定資產 REPPO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 REPPO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 REPPO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 REPPO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
