
Qtum 價格歷史
(QTUM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.7540 | $0.7500 | $0.7300 | $0.7514 | 1,407,362.62 |
2026-11-02 | $0.7700 | $0.7700 | $0.7400 | $0.7503 | 1,391,371.38 |
2026-11-01 | $0.7852 | $0.7800 | $0.7600 | $0.7688 | 1,252,670.54 |
2026-10-31 | $0.7807 | $0.7900 | $0.7600 | $0.7861 | 2,715.78 |
2026-10-30 | $0.8404 | $0.8400 | $0.7400 | $0.7818 | 2,080,637.97 |
2026-10-29 | $0.8298 | $0.8400 | $0.8000 | $0.8422 | 1,589,919.95 |
2026-10-28 | $0.8265 | $0.8400 | $0.8200 | $0.8299 | 1,358,826.78 |
2026-10-27 | $0.8286 | $0.8300 | $0.8000 | $0.8265 | 1,497,375.97 |
2026-10-26 | $0.8246 | $0.8300 | $0.8000 | $0.8276 | 1,655,654.11 |
2026-10-25 | $0.8216 | $0.8500 | $0.8100 | $0.8242 | 1,233,772.98 |
2026-10-24 | $0.8775 | $0.8800 | $0.8100 | $0.8232 | 1,593,727.26 |
2026-10-23 | $0.8521 | $0.8800 | $0.8400 | $0.8814 | 1,578,177.52 |
2026-10-22 | $0.9023 | $0.9000 | $0.8500 | $0.8529 | 1,702,519.37 |
2026-10-21 | $0.8747 | $0.9000 | $0.8600 | $0.9019 | 1,535,344.53 |
2026-10-20 | $0.8506 | $0.8800 | $0.8400 | $0.8756 | 1,433,282.03 |
2026-10-19 | $0.8464 | $0.8600 | $0.8200 | $0.8501 | 1,427,258.11 |
2026-10-18 | $0.8773 | $0.8800 | $0.8400 | $0.8458 | 1,385,298.64 |
2026-10-17 | $0.8981 | $0.9000 | $0.8700 | $0.8775 | 1,350,688.06 |
2026-10-16 | $0.9111 | $0.9300 | $0.8900 | $0.8970 | 1,504,035.73 |
2026-10-15 | $0.9257 | $0.9400 | $0.8600 | $0.9119 | 2,336,169.17 |
您可以在哪裡購買 QTUM
關於 QTUM 價格歷史數據
QTUM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 QTUM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 QTUM 價格歷史數據,其價值在 2018-01-07 飆升至歷史峰值,超過 $106.88。另一方面,QTUM 價格軌跡的最低點(通常稱為「QTUM 歷史最低點」)出現在 2026-08-12。如果有人在此期間購買了 QTUM,那麼他目前將獲得 $106.25 的可觀利潤。
按照設計,QTUM 的總供應量將達到 107,822,406 個。截至目目前,QTUM 的流通供應量約為 106,141,225 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
QTUM 歷史數據案例
以下是 QTUM 歷史數據在 QTUM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 QTUM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 QTUM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 QTUM 歷史數據集,交易者可以獲取 QTUM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 QTUM 的風險。他們還可以確定資產 QTUM 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 QTUM 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 QTUM 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 QTUM 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


