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ProShares Ultra VIX Short-Term Futures ETF Tokenized Stock (Reality) 價格歷史
(RUVXY)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $17.87 | $20.13 | $17.96 | $18.93 | 1,638.31 |
2026-11-02 | -- | $18.96 | $17.59 | -- | -- |
2026-11-01 | -- | $18.96 | $18.96 | -- | -- |
2026-10-31 | -- | $21.15 | $17.57 | -- | -- |
2026-10-30 | $16.99 | $19.22 | $16.76 | $18.98 | 2,765.1 |
2026-10-29 | -- | $17.92 | $16.77 | -- | -- |
2026-10-28 | -- | $18.12 | $17.74 | -- | -- |
2026-10-27 | -- | $18.37 | $17.70 | -- | -- |
2026-10-26 | -- | $18.08 | $17.69 | -- | -- |
2026-10-25 | -- | $18.74 | $18.73 | -- | -- |
2026-10-24 | $18.70 | $19.30 | $18.57 | $18.73 | 187.79 |
2026-10-23 | $17.94 | $19.75 | $17.66 | $18.64 | 37,359.38 |
2026-10-22 | $16.85 | $18.43 | $16.79 | $17.83 | 9,359.43 |
2026-10-21 | $17.06 | $17.36 | $16.74 | $16.83 | 1,752.46 |
2026-10-20 | $17.05 | $18.14 | $17.02 | $17.02 | 1,745.91 |
2026-10-19 | -- | $17.83 | $16.93 | -- | -- |
2026-10-18 | -- | $18.63 | $18.63 | -- | -- |
2026-10-17 | $16.61 | $19.50 | $16.93 | $18.63 | 21,409.11 |
2026-10-16 | $16.48 | $17.00 | $15.84 | $16.72 | 144.37 |
2026-10-15 | -- | $17.45 | $16.35 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 RUVXY
關於 RUVXY 價格歷史數據
RUVXY 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RUVXY 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RUVXY 價格歷史數據，其價值在 2026-10-31 飆升至歷史峰值，超過 $21.15。另一方面，RUVXY 價格軌跡的最低點（通常稱為「RUVXY 歷史最低點」）出現在 2026-10-14。如果有人在此期間購買了 RUVXY，那麼他目前將獲得 $5.48 的可觀利潤。
按照設計，RUVXY 的總供應量將達到 17.31 個。截至目目前，RUVXY 的流通供應量約為 17.31 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
RUVXY 歷史數據案例
以下是 RUVXY 歷史數據在 RUVXY 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RUVXY 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RUVXY 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RUVXY 歷史數據集，交易者可以獲取 RUVXY 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RUVXY 的風險。他們還可以確定資產 RUVXY 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 RUVXY 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RUVXY 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RUVXY 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
