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PREME Token 價格歷史
(PREME)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-02 | $0.001190 | $0.001226 | $0.001166 | $0.001184 | 40.9 |
2026-11-01 | $0.001185 | $0.001199 | $0.001184 | $0.001189 | 15.49 |
2026-10-31 | -- | $0.001186 | $0.001131 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.001231 | $0.001228 | $0.001149 | $0.001175 | 87.42 |
2026-10-29 | $0.001214 | $0.001241 | $0.001206 | $0.001233 | 24.99 |
2026-10-28 | $0.001227 | $0.001244 | $0.001207 | $0.001214 | 11.81 |
2026-10-27 | -- | $0.001227 | $0.001202 | -- | -- |
2026-10-26 | -- | $0.001241 | $0.001193 | -- | -- |
2026-10-25 | $0.001241 | $0.001262 | $0.001219 | $0.001236 | 219.8 |
2026-10-24 | $0.001286 | $0.001290 | $0.001240 | $0.001242 | 49.9 |
2026-10-23 | $0.001311 | $0.001330 | $0.001276 | $0.001288 | 133.82 |
2026-10-22 | -- | $0.001373 | $0.001298 | -- | -- |
2026-10-21 | -- | $0.001345 | $0.001317 | -- | -- |
2026-10-20 | $0.001317 | $0.001348 | $0.001297 | $0.001318 | 33.94 |
2026-10-19 | $0.001271 | $0.001323 | $0.001261 | $0.001317 | 37.41 |
2026-10-18 | $0.001315 | $0.001318 | $0.001271 | $0.001271 | 83.93 |
2026-10-17 | $0.001323 | $0.001340 | $0.001280 | $0.001315 | 62.43 |
2026-10-16 | $0.001365 | $0.001386 | $0.001320 | $0.001322 | 642.48 |
2026-10-15 | $0.001374 | $0.001385 | $0.001323 | $0.001365 | 1,066.98 |
2026-10-14 | $0.001397 | $0.001436 | $0.001358 | $0.001372 | 1,521.24 |
您可以在哪裡購買 PREME
關於 PREME 價格歷史數據
PREME 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PREME 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PREME 價格歷史數據，其價值在 2026-06-29 飆升至歷史峰值，超過 $0.0567。另一方面，PREME 價格軌跡的最低點（通常稱為「PREME 歷史最低點」）出現在 2025-09-07。如果有人在此期間購買了 PREME，那麼他目前將獲得 $0.0555 的可觀利潤。
按照設計，PREME 的總供應量將達到 230,382,688.66 個。截至目目前，PREME 的流通供應量約為 185,382,688.66 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
PREME 歷史數據案例
以下是 PREME 歷史數據在 PREME 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PREME 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PREME 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PREME 歷史數據集，交易者可以獲取 PREME 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PREME 的風險。他們還可以確定資產 PREME 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PREME 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PREME 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PREME 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
