
Pons 價格歷史
(PONS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.2320 | $0.2287 | $0.1879 | $0.2019 | 30,771,040.36 |
2026-11-02 | $0.2384 | $0.2435 | $0.2283 | $0.2306 | 15,287,211.59 |
2026-11-01 | $0.2298 | $0.2493 | $0.2250 | $0.2388 | 20,196,994.98 |
2026-10-31 | $0.2385 | $0.2397 | $0.2225 | $0.2297 | 37,365.29 |
2026-10-30 | $0.2817 | $0.2787 | $0.2197 | $0.2379 | 41,391,288.87 |
2026-10-29 | $0.2885 | $0.2944 | $0.2671 | $0.2816 | 31,145,471.86 |
2026-10-28 | $0.2515 | $0.3100 | $0.2514 | $0.2873 | 61,214,438.77 |
2026-10-27 | $0.2491 | $0.2596 | $0.2385 | $0.2509 | 20,092,182.91 |
2026-10-26 | $0.2404 | $0.2553 | $0.2319 | $0.2481 | 22,676,524.06 |
2026-10-25 | $0.2221 | $0.2437 | $0.2220 | $0.2402 | 16,900,534.06 |
2026-10-24 | $0.2565 | $0.2565 | $0.2177 | $0.2247 | 21,415,331.15 |
2026-10-23 | $0.2562 | $0.2631 | $0.2452 | $0.2578 | 18,144,983.78 |
2026-10-22 | $0.2929 | $0.2959 | $0.2537 | $0.2571 | 18,839,974.85 |
2026-10-21 | $0.2731 | $0.2945 | $0.2732 | $0.2945 | 21,573,263.95 |
2026-10-20 | $0.2650 | $0.2884 | $0.2586 | $0.2739 | 25,951,048.73 |
2026-10-19 | $0.2614 | $0.2739 | $0.2440 | $0.2644 | 30,425,009.93 |
2026-10-18 | $0.2927 | $0.2927 | $0.2526 | $0.2622 | 25,871,552.64 |
2026-10-17 | $0.3293 | $0.3286 | $0.2870 | $0.2944 | 21,923,844.68 |
2026-10-16 | $0.3442 | $0.3550 | $0.3240 | $0.3297 | 37,845,041.22 |
2026-10-15 | $0.3455 | $0.3519 | $0.2932 | $0.3424 | 69,660,975.04 |
您可以在哪裡購買 PONS
關於 PONS 價格歷史數據
PONS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PONS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PONS 價格歷史數據,其價值在 2026-09-06 飆升至歷史峰值,超過 $0.9710。另一方面,PONS 價格軌跡的最低點(通常稱為「PONS 歷史最低點」)出現在 2026-07-17。如果有人在此期間購買了 PONS,那麼他目前將獲得 $0.9677 的可觀利潤。
按照設計,PONS 的總供應量將達到 670,967,455.79 個。截至目目前,PONS 的流通供應量約為 670,967,455.79 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
PONS 歷史數據案例
以下是 PONS 歷史數據在 PONS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PONS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 PONS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PONS 歷史數據集,交易者可以獲取 PONS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 PONS 的風險。他們還可以確定資產 PONS 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 PONS 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 PONS 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 PONS 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


