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POET Technologies Tokenized Stock (Reality) 價格歷史
(RPOET)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $5.13 | $5.20 | $4.77 | $5.19 | 10,691.45 |
2026-11-02 | -- | $5.41 | $5.00 | -- | -- |
2026-11-01 | -- | $5.22 | $5.22 | -- | -- |
2026-10-31 | -- | $5.43 | $4.95 | -- | -- |
2026-10-30 | $5.82 | $5.82 | $5.11 | $5.13 | 12,165.58 |
2026-10-29 | $5.70 | $6.19 | $5.60 | $5.84 | 29,415.86 |
2026-10-28 | $5.66 | $5.84 | $5.63 | $5.70 | 21,846.54 |
2026-10-27 | $5.48 | $5.69 | $5.30 | $5.66 | 19,590.03 |
2026-10-26 | -- | $5.53 | $5.29 | -- | -- |
2026-10-25 | -- | $5.46 | $5.45 | -- | -- |
2026-10-24 | $5.40 | $5.50 | $5.38 | $5.46 | 498.75 |
2026-10-23 | $5.37 | $5.48 | $5.22 | $5.41 | 3,138.23 |
2026-10-22 | $5.69 | $5.74 | $5.32 | $5.37 | 3,322.08 |
2026-10-21 | $5.58 | $5.78 | $5.51 | $5.68 | 5,420.21 |
2026-10-20 | $5.60 | $5.65 | $5.38 | $5.57 | 1,447.89 |
2026-10-19 | -- | $5.76 | $5.40 | -- | -- |
2026-10-18 | -- | $5.42 | $5.42 | -- | -- |
2026-10-17 | -- | $5.52 | $5.38 | -- | -- |
2026-10-16 | -- | $6.09 | $5.76 | -- | -- |
2026-10-15 | $5.97 | $5.92 | $5.45 | $5.84 | 642.28 |
您可以在哪裡購買 RPOET
關於 RPOET 價格歷史數據
RPOET 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RPOET 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RPOET 價格歷史數據，其價值在 2026-09-22 飆升至歷史峰值，超過 $8.64。另一方面，RPOET 價格軌跡的最低點（通常稱為「RPOET 歷史最低點」）出現在 2026-11-03。如果有人在此期間購買了 RPOET，那麼他目前將獲得 $3.89 的可觀利潤。
按照設計，RPOET 的總供應量將達到 8,132.35 個。截至目目前，RPOET 的流通供應量約為 8,132.35 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
RPOET 歷史數據案例
以下是 RPOET 歷史數據在 RPOET 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RPOET 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RPOET 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RPOET 歷史數據集，交易者可以獲取 RPOET 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RPOET 的風險。他們還可以確定資產 RPOET 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 RPOET 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RPOET 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RPOET 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
