
Pine 價格歷史
(PINE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.001096 | $0.001116 | $0.001095 | $0.001116 | 7.05 |
2026-11-02 | $0.001114 | $0.001125 | $0.001096 | $0.001096 | 162.61 |
2026-11-01 | $0.001109 | $0.001123 | $0.001097 | $0.001114 | 10.04 |
2026-10-31 | -- | $0.001149 | $0.001121 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.001152 | $0.001166 | $0.001121 | $0.001122 | 431.28 |
2026-10-29 | $0.001156 | $0.001152 | $0.001144 | $0.001152 | 3.07 |
2026-10-28 | $0.001340 | $0.001340 | $0.001107 | $0.001151 | 620.04 |
2026-10-27 | -- | $0.001340 | $0.001340 | -- | -- |
2026-10-26 | -- | $0.001343 | $0.001333 | -- | -- |
2026-10-25 | $0.001329 | $0.001356 | $0.001329 | $0.001342 | 158.52 |
2026-10-24 | $0.001347 | $0.001349 | $0.001329 | $0.001329 | 114.49 |
2026-10-23 | $0.001356 | $0.001372 | $0.001335 | $0.001348 | 126.01 |
2026-10-22 | $0.001346 | $0.001365 | $0.001332 | $0.001356 | 71.6 |
2026-10-21 | $0.001359 | $0.001368 | $0.001345 | $0.001346 | 211.59 |
2026-10-20 | $0.001375 | $0.001381 | $0.001358 | $0.001360 | 75.38 |
2026-10-19 | $0.001366 | $0.001383 | $0.001361 | $0.001375 | 6.11 |
2026-10-18 | $0.001343 | $0.001378 | $0.001343 | $0.001366 | 4.92 |
2026-10-17 | $0.001379 | $0.001378 | $0.001341 | $0.001343 | 343.99 |
2026-10-16 | $0.001392 | $0.001391 | $0.001377 | $0.001379 | 173.6 |
2026-10-15 | $0.001401 | $0.001406 | $0.001372 | $0.001391 | 322.01 |
您可以在哪裡購買 PINE
關於 PINE 價格歷史數據
PINE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PINE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PINE 價格歷史數據,其價值在 2023-02-14 飆升至歷史峰值,超過 $0.7382。另一方面,PINE 價格軌跡的最低點(通常稱為「PINE 歷史最低點」)出現在 2026-10-10。如果有人在此期間購買了 PINE,那麼他目前將獲得 $0.7374 的可觀利潤。
按照設計,PINE 的總供應量將達到 199,575,000 個。截至目目前,PINE 的流通供應量約為 199,575,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
PINE 歷史數據案例
以下是 PINE 歷史數據在 PINE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PINE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 PINE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PINE 歷史數據集,交易者可以獲取 PINE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 PINE 的風險。他們還可以確定資產 PINE 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 PINE 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 PINE 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 PINE 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


