轉帳
Pfizer Tokenized Stock (Reality) 價格歷史
(RPFE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $30.34 | $31.13 | $30.26 | $30.37 | 30,556.46 |
2026-11-02 | -- | $30.53 | $30.22 | -- | -- |
2026-11-01 | -- | $30.43 | $30.42 | -- | -- |
2026-10-31 | -- | $30.63 | $30.09 | -- | -- |
2026-10-30 | $29.73 | $30.57 | $29.59 | $30.37 | 33,929.95 |
2026-10-29 | $29.49 | $30.03 | $29.23 | $29.73 | 3,277.17 |
2026-10-28 | $29.73 | $29.76 | $29.41 | $29.44 | 2,648.11 |
2026-10-27 | $29.87 | $29.85 | $29.49 | $29.72 | 143.13 |
2026-10-26 | -- | $30.23 | $29.78 | -- | -- |
2026-10-25 | -- | $30.01 | $30.00 | -- | -- |
2026-10-24 | $30.08 | $30.10 | $29.93 | $30.00 | 1,721,266.74 |
2026-10-23 | $30.22 | $30.41 | $29.79 | $30.06 | 2,170,779.15 |
2026-10-22 | $29.73 | $30.31 | $29.68 | $30.21 | 2,245,461.94 |
2026-10-21 | $30.11 | $30.22 | $29.72 | $29.72 | 2,748,744.65 |
2026-10-20 | $29.29 | $30.16 | $29.32 | $30.11 | 288,424.06 |
2026-10-19 | -- | $29.65 | $29.26 | -- | -- |
2026-10-18 | -- | $29.57 | $29.57 | -- | -- |
2026-10-17 | $29.57 | $29.58 | $29.45 | $29.57 | 238.94 |
2026-10-16 | $29.62 | $29.76 | $29.30 | $29.56 | 18,458.28 |
2026-10-15 | $29.22 | $29.82 | $29.11 | $29.59 | 24,885.59 |
您可以在哪裡購買 RPFE
關於 RPFE 價格歷史數據
RPFE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RPFE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RPFE 價格歷史數據，其價值在 2026-11-03 飆升至歷史峰值，超過 $31.13。另一方面，RPFE 價格軌跡的最低點（通常稱為「RPFE 歷史最低點」）出現在 2026-10-05。如果有人在此期間購買了 RPFE，那麼他目前將獲得 $3.99 的可觀利潤。
按照設計，RPFE 的總供應量將達到 1,848.4 個。截至目目前，RPFE 的流通供應量約為 1,848.4 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
RPFE 歷史數據案例
以下是 RPFE 歷史數據在 RPFE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RPFE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RPFE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RPFE 歷史數據集，交易者可以獲取 RPFE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RPFE 的風險。他們還可以確定資產 RPFE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 RPFE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RPFE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RPFE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
