轉帳
Pfizer Inc. Tokenized Stock (Robinhood) 價格歷史
(PFE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $30.30 | $31.14 | $30.32 | $30.47 | 23,248.83 |
2026-11-02 | $30.40 | $30.62 | $30.25 | $30.36 | 4,138.37 |
2026-11-01 | $30.52 | $30.56 | $30.39 | $30.40 | 1,663.34 |
2026-10-31 | -- | $30.67 | $30.03 | -- | -- |
2026-10-30 | $29.82 | $30.58 | $29.63 | $30.31 | 33,882.05 |
2026-10-29 | $29.56 | $30.00 | $29.28 | $29.83 | 15,870.91 |
2026-10-28 | $29.82 | $29.83 | $29.22 | $29.51 | 56,389.84 |
2026-10-27 | $29.92 | $29.93 | $29.60 | $29.82 | 16,592.31 |
2026-10-26 | $29.96 | $30.24 | $29.85 | $29.89 | 19,851.82 |
2026-10-25 | $30.13 | $30.28 | $29.86 | $29.96 | 18,903.39 |
2026-10-24 | $30.02 | $30.31 | $29.99 | $30.16 | 7,788.75 |
2026-10-23 | $30.20 | $30.42 | $29.88 | $30.02 | 50,001.33 |
2026-10-22 | $29.86 | $30.33 | $29.71 | $30.21 | 19,227.75 |
2026-10-21 | $29.99 | $30.44 | $29.81 | $29.82 | 45,015.83 |
2026-10-20 | $29.37 | $30.19 | $29.33 | $29.95 | 32,697.22 |
2026-10-19 | $29.40 | $29.64 | $29.08 | $29.37 | 65,564.44 |
2026-10-18 | $29.42 | $29.57 | $29.38 | $29.42 | 6,969.73 |
2026-10-17 | $29.55 | $29.58 | $29.28 | $29.41 | 6,235.72 |
2026-10-16 | $29.82 | $29.83 | $29.34 | $29.53 | 25,684.63 |
2026-10-15 | $29.07 | $29.85 | $29.08 | $29.76 | 57,003.93 |
您可以在哪裡購買 PFE
關於 PFE 價格歷史數據
PFE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PFE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PFE 價格歷史數據，其價值在 2026-09-02 飆升至歷史峰值，超過 $104.03。另一方面，PFE 價格軌跡的最低點（通常稱為「PFE 歷史最低點」）出現在 2026-08-15。如果有人在此期間購買了 PFE，那麼他目前將獲得 $77.25 的可觀利潤。
按照設計，PFE 的總供應量將達到 7,573.87 個。截至目目前，PFE 的流通供應量約為 7,573.87 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
PFE 歷史數據案例
以下是 PFE 歷史數據在 PFE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PFE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PFE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PFE 歷史數據集，交易者可以獲取 PFE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PFE 的風險。他們還可以確定資產 PFE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PFE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PFE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PFE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
