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Pentagon Chain 價格歷史
(PC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $43.48 | $43.94 | $42.99 | $43.92 | 2,837.93 |
2026-11-02 | $41.88 | $43.79 | $41.61 | $43.41 | 5,834.98 |
2026-11-01 | $41.84 | $42.01 | $41.83 | $41.87 | 879.27 |
2026-10-31 | -- | $42.92 | $41.59 | -- | -- |
2026-10-30 | $44.36 | $53.20 | $41.65 | $41.78 | 3,184.55 |
2026-10-29 | $44.02 | $45.00 | $43.40 | $44.41 | 306.78 |
2026-10-28 | $44.10 | $44.58 | $43.93 | $44.06 | 222.36 |
2026-10-27 | $43.81 | $44.10 | $43.16 | $44.06 | 83.83 |
2026-10-26 | $44.20 | $44.42 | $43.17 | $43.68 | 248.84 |
2026-10-25 | $43.39 | $44.39 | $43.35 | $44.19 | 327.92 |
2026-10-24 | $44.79 | $44.92 | $43.21 | $43.44 | 620.34 |
2026-10-23 | $44.92 | $44.96 | $44.33 | $44.81 | 279.51 |
2026-10-22 | $46.48 | $46.55 | $44.83 | $44.92 | 548.63 |
2026-10-21 | $45.30 | $46.50 | $45.09 | $46.47 | 479.97 |
2026-10-20 | $44.86 | $45.95 | $44.27 | $45.37 | 193.1 |
2026-10-19 | $44.25 | $45.38 | $43.82 | $44.85 | 1,256.81 |
2026-10-18 | $44.98 | $45.26 | $44.13 | $44.27 | 631.94 |
2026-10-17 | $45.53 | $45.70 | $44.71 | $45.03 | 659.07 |
2026-10-16 | $45.52 | $46.25 | $45.19 | $45.48 | 509.01 |
2026-10-15 | $45.46 | $45.90 | $43.94 | $45.53 | 1,107.82 |
您可以在哪裡購買 PC
關於 PC 價格歷史數據
PC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PC 價格歷史數據，其價值在 2026-10-06 飆升至歷史峰值，超過 $62.74。另一方面，PC 價格軌跡的最低點（通常稱為「PC 歷史最低點」）出現在 2025-06-16。如果有人在此期間購買了 PC，那麼他目前將獲得 $51.06 的可觀利潤。
按照設計，PC 的總供應量將達到 1,000,000 個。截至目目前，PC 的流通供應量約為 983,370.65 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
PC 歷史數據案例
以下是 PC 歷史數據在 PC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PC 歷史數據集，交易者可以獲取 PC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PC 的風險。他們還可以確定資產 PC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
