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Palo Alto Networks Tokenized Stock (Reality) 價格歷史
(RPANW)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $362.42 | $364.43 | $349.83 | $358.34 | 499.39 |
2026-11-02 | -- | $375.81 | $353.88 | -- | -- |
2026-11-01 | -- | $365.72 | $365.70 | -- | -- |
2026-10-31 | -- | $386.73 | $359.60 | -- | -- |
2026-10-30 | $373.89 | $385.69 | $364.74 | $367.06 | 5,867.93 |
2026-10-29 | $398.84 | $396.96 | $365.24 | $374.97 | 1,229.95 |
2026-10-28 | -- | $398.84 | $396.16 | -- | -- |
2026-10-27 | -- | $393.94 | $385.94 | -- | -- |
2026-10-26 | -- | $392.28 | $378.47 | -- | -- |
2026-10-25 | -- | $381.76 | $381.74 | -- | -- |
2026-10-24 | -- | $381.78 | $375.30 | -- | -- |
2026-10-23 | $357.41 | $378.26 | $350.13 | $378.12 | 1,180.1 |
2026-10-22 | $351.17 | $363.82 | $339.09 | $358.86 | 3,850.91 |
2026-10-21 | $340.18 | $352.26 | $337.73 | $351.02 | 699.01 |
2026-10-20 | $350.25 | $349.73 | $335.12 | $340.50 | 620.22 |
2026-10-19 | -- | $355.68 | $346.36 | -- | -- |
2026-10-18 | -- | $340.53 | $340.46 | -- | -- |
2026-10-17 | $342.19 | $343.73 | $339.96 | $340.46 | 977.77 |
2026-10-16 | $367.56 | $374.77 | $341.67 | $341.67 | 473.17 |
2026-10-15 | $378.77 | $380.17 | $363.66 | $368.31 | 2,916.76 |
您可以在哪裡購買 RPANW
關於 RPANW 價格歷史數據
RPANW 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RPANW 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RPANW 價格歷史數據，其價值在 2026-10-06 飆升至歷史峰值，超過 $431.97。另一方面，RPANW 價格軌跡的最低點（通常稱為「RPANW 歷史最低點」）出現在 2026-10-20。如果有人在此期間購買了 RPANW，那麼他目前將獲得 $96.85 的可觀利潤。
按照設計，RPANW 的總供應量將達到 108.37 個。截至目目前，RPANW 的流通供應量約為 108.37 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
RPANW 歷史數據案例
以下是 RPANW 歷史數據在 RPANW 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RPANW 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RPANW 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RPANW 歷史數據集，交易者可以獲取 RPANW 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RPANW 的風險。他們還可以確定資產 RPANW 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 RPANW 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RPANW 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RPANW 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
