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OSK 價格歷史
(OSK)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $12.83 | $13.06 | $12.53 | $12.98 | 39.97 |
2026-11-02 | $12.65 | $13.30 | $12.53 | $12.84 | 3,932.48 |
2026-11-01 | $12.63 | $27.87 | $12.15 | $12.58 | 443.86 |
2026-10-31 | -- | $14.14 | $13.81 | -- | -- |
2026-10-30 | -- | $14.14 | $14.13 | -- | -- |
2026-10-29 | -- | $13.31 | $13.14 | -- | -- |
2026-10-28 | $13.18 | $13.58 | $13.17 | $13.30 | 1.38 |
2026-10-27 | $13.51 | $13.58 | $12.88 | $13.17 | 380.77 |
2026-10-26 | $13.34 | $13.58 | $13.28 | $13.51 | 720.84 |
2026-10-25 | $13.37 | $13.52 | $13.18 | $13.34 | 120.24 |
2026-10-24 | $13.53 | $13.69 | $13.37 | $13.37 | 133.66 |
2026-10-23 | $13.55 | $13.74 | $13.41 | $13.53 | 310.82 |
2026-10-22 | $13.49 | $13.98 | $13.48 | $13.71 | 24.05 |
2026-10-21 | $13.84 | $13.99 | $13.49 | $13.49 | 407.48 |
2026-10-20 | $13.79 | $13.87 | $13.60 | $13.84 | 1,035.44 |
2026-10-19 | $13.80 | $13.91 | $13.65 | $13.79 | 4.86 |
2026-10-18 | $13.84 | $13.98 | $13.73 | $13.80 | 73.15 |
2026-10-17 | $13.76 | $14.13 | $13.75 | $13.84 | 6.27 |
2026-10-16 | $13.76 | $13.84 | $13.75 | $13.76 | 103.88 |
2026-10-15 | $14.05 | $14.08 | $13.75 | $13.75 | 192.42 |
您可以在哪裡購買 OSK
關於 OSK 價格歷史數據
OSK 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 OSK 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 OSK 價格歷史數據，其價值在 2022-02-23 飆升至歷史峰值，超過 $987.82。另一方面，OSK 價格軌跡的最低點（通常稱為「OSK 歷史最低點」）出現在 2024-04-19。如果有人在此期間購買了 OSK，那麼他目前將獲得 $985.38 的可觀利潤。
按照設計，OSK 的總供應量將達到 8,119,172.87 個。截至目目前，OSK 的流通供應量約為 1,058,669.46 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
OSK 歷史數據案例
以下是 OSK 歷史數據在 OSK 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 OSK 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 OSK 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 OSK 歷史數據集，交易者可以獲取 OSK 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 OSK 的風險。他們還可以確定資產 OSK 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 OSK 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 OSK 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 OSK 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
