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ORO 價格歷史
(ORO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.003582 | $0.003640 | $0.003258 | $0.003377 | 1,191.05 |
2026-11-02 | $0.003609 | $0.003882 | $0.003513 | $0.003575 | 1,516.28 |
2026-11-01 | $0.003603 | $0.003727 | $0.003542 | $0.003596 | 562.56 |
2026-10-31 | -- | $0.003728 | $0.002955 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.003869 | $0.003879 | $0.002975 | $0.003599 | 3,453.35 |
2026-10-29 | $0.003836 | $0.003977 | $0.003651 | $0.003871 | 906.19 |
2026-10-28 | $0.003863 | $0.004249 | $0.003777 | $0.003841 | 2,317.47 |
2026-10-27 | $0.003975 | $0.004108 | $0.003752 | $0.003930 | 858.16 |
2026-10-26 | $0.004227 | $0.004266 | $0.003821 | $0.003977 | 798.12 |
2026-10-25 | $0.004202 | $0.004356 | $0.004055 | $0.004137 | 774.05 |
2026-10-24 | $0.004508 | $0.004495 | $0.004001 | $0.004218 | 2,767.71 |
2026-10-23 | $0.004366 | $0.004653 | $0.004337 | $0.004516 | 1,307.35 |
2026-10-22 | $0.004573 | $0.004717 | $0.004323 | $0.004376 | 1,108.45 |
2026-10-21 | $0.004385 | $0.004821 | $0.004351 | $0.004571 | 2,389.55 |
2026-10-20 | $0.004203 | $0.004618 | $0.004126 | $0.004383 | 1,674.63 |
2026-10-19 | $0.004252 | $0.004407 | $0.003984 | $0.004196 | 2,082.34 |
2026-10-18 | $0.004005 | $0.004422 | $0.003999 | $0.004275 | 2,586.79 |
2026-10-17 | $0.004063 | $0.004315 | $0.003912 | $0.004010 | 1,453.44 |
2026-10-16 | $0.004238 | $0.004429 | $0.003793 | $0.004074 | 3,188.47 |
2026-10-15 | $0.004300 | $0.004336 | $0.003918 | $0.004327 | 3,241.17 |
您可以在哪裡購買 ORO
關於 ORO 價格歷史數據
ORO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ORO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ORO 價格歷史數據，其價值在 2026-02-09 飆升至歷史峰值，超過 $0.009855。另一方面，ORO 價格軌跡的最低點（通常稱為「ORO 歷史最低點」）出現在 2026-08-18。如果有人在此期間購買了 ORO，那麼他目前將獲得 $0.008197 的可觀利潤。
按照設計，ORO 的總供應量將達到 88,128,785.5 個。截至目目前，ORO 的流通供應量約為 88,128,785.5 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
ORO 歷史數據案例
以下是 ORO 歷史數據在 ORO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ORO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ORO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ORO 歷史數據集，交易者可以獲取 ORO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ORO 的風險。他們還可以確定資產 ORO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ORO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ORO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ORO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
