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ORE 價格歷史
(ORE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $151.61 | $153.00 | $128.79 | $139.24 | 1,680,654.99 |
2026-11-02 | $167.62 | $168.61 | $139.68 | $151.04 | 1,968,023.79 |
2026-11-01 | $135.88 | $170.48 | $134.95 | $167.51 | 2,135,403.5 |
2026-10-31 | $144.81 | $145.63 | $131.85 | $136.76 | 20,986.39 |
2026-10-30 | $164.55 | $164.76 | $129.49 | $145.12 | 2,674,209.33 |
2026-10-29 | $162.67 | $174.39 | $151.59 | $164.55 | 1,846,867.34 |
2026-10-28 | $163.36 | $179.12 | $161.23 | $163.04 | 1,816,482.98 |
2026-10-27 | $161.37 | $189.69 | $155.29 | $163.36 | 2,753,452.24 |
2026-10-26 | $166.90 | $166.93 | $139.47 | $163.44 | 2,402,217.57 |
2026-10-25 | $137.77 | $188.02 | $141.74 | $166.73 | 4,708,235.5 |
2026-10-24 | $127.27 | $171.78 | $129.05 | $138.06 | 4,159,605.04 |
2026-10-23 | $121.77 | $136.42 | $118.27 | $128.67 | 1,227,802.32 |
2026-10-22 | $128.91 | $144.97 | $120.89 | $121.71 | 2,064,425.48 |
2026-10-21 | $114.47 | $130.68 | $116.61 | $128.85 | 1,724,557.73 |
2026-10-20 | $112.51 | $120.08 | $110.11 | $114.61 | 1,087,124.08 |
2026-10-19 | $105.76 | $114.89 | $102.10 | $112.93 | 1,385,493.3 |
2026-10-18 | $110.36 | $112.39 | $104.29 | $105.67 | 888,954.05 |
2026-10-17 | $120.12 | $119.21 | $109.76 | $110.22 | 952,184.62 |
2026-10-16 | $114.16 | $125.23 | $111.85 | $118.94 | 1,409,859.11 |
2026-10-15 | $116.11 | $122.20 | $100.27 | $114.11 | 1,798,014.31 |
您可以在哪裡購買 ORE
關於 ORE 價格歷史數據
ORE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ORE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ORE 價格歷史數據，其價值在 2024-07-30 飆升至歷史峰值，超過 $1.45K。另一方面，ORE 價格軌跡的最低點（通常稱為「ORE 歷史最低點」）出現在 2025-09-25。如果有人在此期間購買了 ORE，那麼他目前將獲得 $1.45K 的可觀利潤。
按照設計，ORE 的總供應量將達到 423,877.85 個。截至目目前，ORE 的流通供應量約為 423,852.08 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
ORE 歷史數據案例
以下是 ORE 歷史數據在 ORE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ORE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ORE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ORE 歷史數據集，交易者可以獲取 ORE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ORE 的風險。他們還可以確定資產 ORE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ORE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ORE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ORE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
