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Orderly 價格歷史
(ORDER)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.0362 | $0.0373 | $0.0343 | $0.0357 | 5,587,737.22 |
2026-11-02 | $0.0355 | $0.0366 | $0.0339 | $0.0362 | 4,835,375.5 |
2026-11-01 | $0.0351 | $0.0370 | $0.0340 | $0.0354 | 3,726,904.41 |
2026-10-31 | $0.0373 | $0.0366 | $0.0343 | $0.0356 | 11,132.13 |
2026-10-30 | $0.0349 | $0.0374 | $0.0328 | $0.0375 | 7,171,760.96 |
2026-10-29 | $0.0379 | $0.0380 | $0.0339 | $0.0351 | 6,298,270.8 |
2026-10-28 | $0.0369 | $0.0406 | $0.0357 | $0.0379 | 14,294,547.51 |
2026-10-27 | $0.0390 | $0.0446 | $0.0365 | $0.0369 | 18,991,153.59 |
2026-10-26 | $0.0479 | $0.0505 | $0.0381 | $0.0388 | 10,603,162.64 |
2026-10-25 | $0.0730 | $0.0760 | $0.0459 | $0.0477 | 41,466,208.14 |
2026-10-24 | $0.0329 | $0.1053 | $0.0325 | $0.0730 | 285,824,592.11 |
2026-10-23 | $0.0309 | $0.0331 | $0.0305 | $0.0328 | 2,778,678.02 |
2026-10-22 | $0.0330 | $0.0331 | $0.0308 | $0.0309 | 2,686,531.25 |
2026-10-21 | $0.0312 | $0.0330 | $0.0310 | $0.0330 | 4,715,936.84 |
2026-10-20 | $0.0301 | $0.0316 | $0.0299 | $0.0312 | 1,824,167.1 |
2026-10-19 | $0.0294 | $0.0306 | $0.0288 | $0.0301 | 2,021,805.36 |
2026-10-18 | $0.0310 | $0.0312 | $0.0293 | $0.0294 | 1,822,910.19 |
2026-10-17 | $0.0329 | $0.0330 | $0.0297 | $0.0310 | 2,773,600.47 |
2026-10-16 | $0.0332 | $0.0343 | $0.0328 | $0.0328 | 2,600,472.79 |
2026-10-15 | $0.0334 | $0.0340 | $0.0315 | $0.0332 | 3,290,979.15 |
您可以在哪裡購買 ORDER
關於 ORDER 價格歷史數據
ORDER 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ORDER 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ORDER 價格歷史數據，其價值在 2025-10-06 飆升至歷史峰值，超過 $0.4915。另一方面，ORDER 價格軌跡的最低點（通常稱為「ORDER 歷史最低點」）出現在 2026-08-05。如果有人在此期間購買了 ORDER，那麼他目前將獲得 $0.4646 的可觀利潤。
按照設計，ORDER 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，ORDER 的流通供應量約為 428,872,316.49 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
ORDER 歷史數據案例
以下是 ORDER 歷史數據在 ORDER 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ORDER 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ORDER 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ORDER 歷史數據集，交易者可以獲取 ORDER 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ORDER 的風險。他們還可以確定資產 ORDER 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ORDER 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ORDER 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ORDER 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
