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Nullmask 價格歷史
(MASK)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.0207 | $0.0219 | $0.0197 | $0.0206 | 1,332,929.47 |
2026-11-02 | $0.0247 | $0.0243 | $0.0200 | $0.0214 | 1,382,382.78 |
2026-11-01 | $0.0252 | $0.0279 | $0.0238 | $0.0245 | 633,531.42 |
2026-10-31 | -- | $0.0334 | $0.0220 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.0324 | $0.0329 | $0.0220 | $0.0274 | 1,135,952.8 |
2026-10-29 | $0.0350 | $0.0365 | $0.0300 | $0.0325 | 1,075,900.8 |
2026-10-28 | $0.0362 | $0.0411 | $0.0340 | $0.0349 | 921,631.76 |
2026-10-27 | $0.0310 | $0.0376 | $0.0304 | $0.0364 | 1,500,261.44 |
2026-10-26 | $0.0353 | $0.0366 | $0.0292 | $0.0310 | 1,286,625.14 |
2026-10-25 | $0.0316 | $0.0357 | $0.0302 | $0.0353 | 1,547,351.66 |
2026-10-24 | $0.0422 | $0.0431 | $0.0301 | $0.0311 | 1,622,933.74 |
2026-10-23 | $0.0445 | $0.0446 | $0.0407 | $0.0416 | 1,591,761.73 |
2026-10-22 | $0.0499 | $0.0521 | $0.0422 | $0.0445 | 2,326,645.92 |
2026-10-21 | $0.0426 | $0.0508 | $0.0381 | $0.0500 | 2,149,216.13 |
2026-10-20 | $0.0453 | $0.0484 | $0.0396 | $0.0426 | 2,377,863.67 |
2026-10-19 | $0.0431 | $0.0520 | $0.0423 | $0.0454 | 2,470,391.25 |
2026-10-18 | $0.0510 | $0.0577 | $0.0390 | $0.0431 | 2,719,175.62 |
2026-10-17 | $0.0521 | $0.0601 | $0.0412 | $0.0507 | 3,592,665.55 |
2026-10-16 | $0.0284 | $0.0522 | $0.0266 | $0.0503 | 4,630,976.19 |
2026-10-15 | $0.0327 | $0.0375 | $0.0272 | $0.0283 | 2,586,799.54 |
您可以在哪裡購買 MASK
關於 MASK 價格歷史數據
MASK 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MASK 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MASK 價格歷史數據，其價值在 2026-10-17 飆升至歷史峰值，超過 $0.0601。另一方面，MASK 價格軌跡的最低點（通常稱為「MASK 歷史最低點」）出現在 2026-09-30。如果有人在此期間購買了 MASK，那麼他目前將獲得 $0.0445 的可觀利潤。
按照設計，MASK 的總供應量將達到 964,545,184.02 個。截至目目前，MASK 的流通供應量約為 580,260,687.53 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
MASK 歷史數據案例
以下是 MASK 歷史數據在 MASK 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MASK 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MASK 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MASK 歷史數據集，交易者可以獲取 MASK 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MASK 的風險。他們還可以確定資產 MASK 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MASK 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MASK 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MASK 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
