
Novastro 價格歷史
(XNL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.000077 | $0.000078 | $0.000075 | $0.000078 | 35,873.54 |
2026-11-02 | $0.000078 | $0.000079 | $0.000076 | $0.000077 | 30,593.04 |
2026-11-01 | $0.000078 | $0.000078 | $0.000077 | $0.000078 | 36,012.13 |
2026-10-31 | -- | $0.000081 | $0.000076 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.000078 | $0.000081 | $0.000076 | $0.000080 | 31,752.86 |
2026-10-29 | $0.000078 | $0.000079 | $0.000076 | $0.000078 | 35,742.03 |
2026-10-28 | $0.000076 | $0.000079 | $0.000076 | $0.000078 | 37,357.13 |
2026-10-27 | $0.000079 | $0.000080 | $0.000076 | $0.000076 | 28,781.21 |
2026-10-26 | $0.000079 | $0.000081 | $0.000075 | $0.000079 | 32,468.44 |
2026-10-25 | $0.000077 | $0.000080 | $0.000077 | $0.000079 | 37,798.94 |
2026-10-24 | $0.000078 | $0.000079 | $0.000076 | $0.000077 | 32,392.89 |
2026-10-23 | $0.000081 | $0.000082 | $0.000077 | $0.000078 | 34,676.14 |
2026-10-22 | $0.000082 | $0.000083 | $0.000079 | $0.000081 | 33,416.81 |
2026-10-21 | $0.000082 | $0.000082 | $0.000079 | $0.000082 | 38,432.66 |
2026-10-20 | $0.000081 | $0.000083 | $0.000079 | $0.000082 | 38,059.41 |
2026-10-19 | $0.000081 | $0.000089 | $0.000077 | $0.000081 | 35,068.99 |
2026-10-18 | $0.000083 | $0.000083 | $0.000079 | $0.000081 | 36,249.96 |
2026-10-17 | $0.000084 | $0.000091 | $0.000077 | $0.000082 | 33,935.53 |
2026-10-16 | $0.000087 | $0.000087 | $0.000082 | $0.000084 | 32,563.31 |
2026-10-15 | $0.000088 | $0.000087 | $0.000085 | $0.000087 | 34,880.28 |
您可以在哪裡購買 XNL
關於 XNL 價格歷史數據
XNL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 XNL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 XNL 價格歷史數據,其價值在 2025-10-29 飆升至歷史峰值,超過 $0.0200。另一方面,XNL 價格軌跡的最低點(通常稱為「XNL 歷史最低點」)出現在 2026-10-31。如果有人在此期間購買了 XNL,那麼他目前將獲得 $0.0199 的可觀利潤。
按照設計,XNL 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,XNL 的流通供應量約為 200,000,020 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
XNL 歷史數據案例
以下是 XNL 歷史數據在 XNL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 XNL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 XNL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 XNL 歷史數據集,交易者可以獲取 XNL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 XNL 的風險。他們還可以確定資產 XNL 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 XNL 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 XNL 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 XNL 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


