
Ness Lab 價格歷史
(NESS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.002255 | $0.002255 | $0.002227 | $0.002238 | 13,644.37 |
2026-11-02 | $0.002280 | $0.002289 | $0.002248 | $0.002255 | 13,159.03 |
2026-11-01 | $0.002314 | $0.002330 | $0.002279 | $0.002285 | 13,612.06 |
2026-10-31 | -- | $0.002306 | $0.002266 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.002287 | $0.002304 | $0.002271 | $0.002283 | 14,030.35 |
2026-10-29 | $0.002322 | $0.002333 | $0.002279 | $0.002290 | 14,240.18 |
2026-10-28 | $0.002327 | $0.002342 | $0.002315 | $0.002327 | 17,071.3 |
2026-10-27 | $0.002416 | $0.002547 | $0.002327 | $0.002331 | 76,570.18 |
2026-10-26 | $0.002342 | $0.002456 | $0.002335 | $0.002415 | 47,467.62 |
2026-10-25 | $0.002334 | $0.002352 | $0.002318 | $0.002341 | 13,766.29 |
2026-10-24 | $0.002384 | $0.002386 | $0.002326 | $0.002336 | 13,989.23 |
2026-10-23 | $0.002360 | $0.002392 | $0.002347 | $0.002392 | 14,165.37 |
2026-10-22 | $0.002368 | $0.002367 | $0.002334 | $0.002360 | 13,582.53 |
2026-10-21 | $0.002384 | $0.002387 | $0.002348 | $0.002363 | 14,503.15 |
2026-10-20 | $0.002425 | $0.002434 | $0.002376 | $0.002384 | 14,442.67 |
2026-10-19 | $0.002497 | $0.002501 | $0.002421 | $0.002429 | 15,689.89 |
2026-10-18 | $0.002474 | $0.002509 | $0.002443 | $0.002501 | 16,389.35 |
2026-10-17 | $0.002469 | $0.002477 | $0.002435 | $0.002475 | 15,911.29 |
2026-10-16 | $0.002436 | $0.002496 | $0.002432 | $0.002462 | 17,671.7 |
2026-10-15 | $0.002451 | $0.002471 | $0.002421 | $0.002437 | 14,601.42 |
您可以在哪裡購買 NESS
關於 NESS 價格歷史數據
NESS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 NESS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 NESS 價格歷史數據,其價值在 2024-03-07 飆升至歷史峰值,超過 $0.8863。另一方面,NESS 價格軌跡的最低點(通常稱為「NESS 歷史最低點」)出現在 2026-11-03。如果有人在此期間購買了 NESS,那麼他目前將獲得 $0.8840 的可觀利潤。
按照設計,NESS 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前,NESS 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
NESS 歷史數據案例
以下是 NESS 歷史數據在 NESS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 NESS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 NESS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 NESS 歷史數據集,交易者可以獲取 NESS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 NESS 的風險。他們還可以確定資產 NESS 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 NESS 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 NESS 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 NESS 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


