
Nesa 價格歷史
(NES)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.1252 | $0.1311 | $0.1196 | $0.1242 | 10,222,602.86 |
2026-11-02 | $0.1189 | $0.1297 | $0.1179 | $0.1256 | 10,713,706.71 |
2026-11-01 | $0.1240 | $0.1310 | $0.1170 | $0.1190 | 8,565,749.63 |
2026-10-31 | $0.1173 | $0.1297 | $0.1149 | $0.1242 | 10,403.99 |
2026-10-30 | $0.1189 | $0.1216 | $0.1148 | $0.1172 | 11,281,502.63 |
2026-10-29 | $0.1140 | $0.1248 | $0.1127 | $0.1188 | 9,463,530.19 |
2026-10-28 | $0.1139 | $0.1155 | $0.1119 | $0.1137 | 9,735,874.85 |
2026-10-27 | $0.1143 | $0.1155 | $0.1036 | $0.1140 | 11,718,939.91 |
2026-10-26 | $0.1126 | $0.1173 | $0.1127 | $0.1141 | 9,047,273.24 |
2026-10-25 | $0.1125 | $0.1137 | $0.1095 | $0.1125 | 10,368,401.4 |
2026-10-24 | $0.1147 | $0.1174 | $0.1123 | $0.1125 | 8,749,487.68 |
2026-10-23 | $0.1130 | $0.1155 | $0.1120 | $0.1145 | 9,364,490.58 |
2026-10-22 | $0.1162 | $0.1165 | $0.1114 | $0.1130 | 7,237,764.37 |
2026-10-21 | $0.1153 | $0.1174 | $0.1123 | $0.1161 | 9,416,613.95 |
2026-10-20 | $0.1152 | $0.1205 | $0.1120 | $0.1156 | 8,735,872.95 |
2026-10-19 | $0.1205 | $0.1212 | $0.1157 | $0.1151 | 7,263,842.56 |
2026-10-18 | $0.1210 | $0.1236 | $0.1183 | $0.1208 | 8,178,149.57 |
2026-10-17 | $0.1251 | $0.1264 | $0.1200 | $0.1211 | 8,491,674.76 |
2026-10-16 | $0.1417 | $0.1420 | $0.1249 | $0.1254 | 9,383,936.39 |
2026-10-15 | $0.1503 | $0.1531 | $0.1404 | $0.1416 | 10,555,674.08 |
您可以在哪裡購買 NES
關於 NES 價格歷史數據
NES 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 NES 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 NES 價格歷史數據,其價值在 2026-06-25 飆升至歷史峰值,超過 $0.3212。另一方面,NES 價格軌跡的最低點(通常稱為「NES 歷史最低點」)出現在 2026-10-27。如果有人在此期間購買了 NES,那麼他目前將獲得 $0.2173 的可觀利潤。
按照設計,NES 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,NES 的流通供應量約為 141,500,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
NES 歷史數據案例
以下是 NES 歷史數據在 NES 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 NES 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 NES 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 NES 歷史數據集,交易者可以獲取 NES 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 NES 的風險。他們還可以確定資產 NES 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 NES 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 NES 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 NES 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


