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Moola Celo Dollars 價格歷史
(MCUSD)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.3446 | $1.52 | $0.3441 | $0.3567 | 1,333.78 |
2026-11-02 | $1.47 | $1.52 | $0.3446 | $0.3460 | 1,522 |
2026-11-01 | $1.50 | $1.52 | $0.3569 | $1.48 | 8,309.06 |
2026-10-31 | -- | $1.52 | $0.9607 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.9965 | $1.52 | $0.3592 | $1.50 | 17,471.73 |
2026-10-29 | $0.9989 | $1.01 | $0.9918 | $0.9924 | 6,067.7 |
2026-10-28 | $0.9961 | $1.01 | $0.9871 | $1.00 | 5,756.9 |
2026-10-27 | $0.9967 | $1.01 | $0.9851 | $0.9998 | 5,846.75 |
2026-10-26 | $0.9944 | $1.01 | $0.9828 | $0.9972 | 6,985.22 |
2026-10-25 | $1.00 | $1.01 | $0.9764 | $0.9932 | 3,702.4 |
2026-10-24 | $0.9992 | $1.01 | $0.9895 | $1.00 | 4,352.05 |
2026-10-23 | $1.00 | $1.01 | $0.9866 | $1.00 | 4,049.56 |
2026-10-22 | $1.00 | $1.01 | $0.9859 | $1.00 | 4,544.27 |
2026-10-21 | $0.9990 | $1.01 | $0.9794 | $0.9999 | 2,594.93 |
2026-10-20 | $1.0000 | $1.01 | $0.9737 | $1.00 | 3,297.91 |
2026-10-19 | $0.4035 | $1.01 | $0.3978 | $0.9999 | 2,827.7 |
2026-10-18 | $1.00 | $1.01 | $0.3967 | $0.4035 | 1,298.02 |
2026-10-17 | $0.9974 | $1.01 | $0.9853 | $1.00 | 2,500.71 |
2026-10-16 | $1.00 | $1.01 | $0.9902 | $0.9963 | 3,311.04 |
2026-10-15 | $0.9974 | $1.01 | $0.9916 | $1.00 | 9,290.81 |
您可以在哪裡購買 MCUSD
關於 MCUSD 價格歷史數據
MCUSD 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MCUSD 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MCUSD 價格歷史數據，其價值在 2026-10-30 飆升至歷史峰值，超過 $1.53。另一方面，MCUSD 價格軌跡的最低點（通常稱為「MCUSD 歷史最低點」）出現在 2023-05-09。如果有人在此期間購買了 MCUSD，那麼他目前將獲得 $1.53 的可觀利潤。
按照設計，MCUSD 的總供應量將達到 553,881.98 個。截至目目前，MCUSD 的流通供應量約為 553,881.98 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
MCUSD 歷史數據案例
以下是 MCUSD 歷史數據在 MCUSD 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MCUSD 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MCUSD 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MCUSD 歷史數據集，交易者可以獲取 MCUSD 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MCUSD 的風險。他們還可以確定資產 MCUSD 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MCUSD 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MCUSD 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MCUSD 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
