
Mner Club 價格歷史
(LTMNER)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.3970 | $0.4046 | $0.3911 | $0.3971 | 3,945.23 |
2026-11-02 | $0.3977 | $0.4103 | $0.3956 | $0.3965 | 2,500.79 |
2026-11-01 | $0.3948 | $0.4068 | $0.3942 | $0.3977 | 1,093.49 |
2026-10-31 | -- | $0.4142 | $0.3892 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.4302 | $0.4293 | $0.3897 | $0.4004 | 6,738.5 |
2026-10-29 | $0.4240 | $0.4307 | $0.4089 | $0.4307 | 4,207.11 |
2026-10-28 | $0.4090 | $0.4293 | $0.4111 | $0.4238 | 2,397.66 |
2026-10-27 | $0.4217 | $0.4212 | $0.4067 | $0.4120 | 3,475.14 |
2026-10-26 | $0.4137 | $0.4246 | $0.4068 | $0.4210 | 3,496.53 |
2026-10-25 | $0.4168 | $0.4254 | $0.4077 | $0.4134 | 2,799.21 |
2026-10-24 | $0.4213 | $0.4311 | $0.4094 | $0.4159 | 2,827.36 |
2026-10-23 | $0.4221 | $0.4324 | $0.4189 | $0.4212 | 3,584.7 |
2026-10-22 | $0.4472 | $0.4489 | $0.4204 | $0.4224 | 2,581.39 |
2026-10-21 | $0.4348 | $0.4487 | $0.4258 | $0.4478 | 2,765.35 |
2026-10-20 | $0.4273 | $0.4368 | $0.4208 | $0.4368 | 3,214.89 |
2026-10-19 | $0.4213 | $0.4413 | $0.4186 | $0.4272 | 3,365.74 |
2026-10-18 | $0.4341 | $0.4374 | $0.4205 | $0.4210 | 2,428.01 |
2026-10-17 | $0.4337 | $0.4368 | $0.4227 | $0.4342 | 2,508.3 |
2026-10-16 | $0.4367 | $0.4450 | $0.4241 | $0.4332 | 5,266.8 |
2026-10-15 | $0.4421 | $0.4479 | $0.4246 | $0.4357 | 5,608.59 |
您可以在哪裡購買 LTMNER
關於 LTMNER 價格歷史數據
LTMNER 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LTMNER 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LTMNER 價格歷史數據,其價值在 2025-01-26 飆升至歷史峰值,超過 $2.96。另一方面,LTMNER 價格軌跡的最低點(通常稱為「LTMNER 歷史最低點」)出現在 2026-08-14。如果有人在此期間購買了 LTMNER,那麼他目前將獲得 $2.64 的可觀利潤。
按照設計,LTMNER 的總供應量將達到 915,910 個。截至目目前,LTMNER 的流通供應量約為 915,910 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
LTMNER 歷史數據案例
以下是 LTMNER 歷史數據在 LTMNER 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LTMNER 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 LTMNER 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LTMNER 歷史數據集,交易者可以獲取 LTMNER 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 LTMNER 的風險。他們還可以確定資產 LTMNER 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 LTMNER 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 LTMNER 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 LTMNER 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


