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Strategy Tokenized Stock (Reality) 價格歷史
(RMSTR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $134.92 | $137.90 | $128.80 | $137.42 | 1,358,936.78 |
2026-11-02 | $134.38 | $136.31 | $131.39 | $134.15 | 718,443.78 |
2026-11-01 | $133.46 | $134.93 | $132.98 | $134.33 | 244,646.19 |
2026-10-31 | -- | $136.80 | $124.23 | -- | -- |
2026-10-30 | $143.37 | $143.81 | $125.21 | $132.53 | 1,645,369.27 |
2026-10-29 | $139.31 | $146.57 | $138.67 | $143.71 | 1,290,084.97 |
2026-10-28 | $140.82 | $144.09 | $139.26 | $139.63 | 1,023,606.84 |
2026-10-27 | $143.18 | $143.11 | $138.27 | $140.78 | 747,193.57 |
2026-10-26 | $144.95 | $145.49 | $137.64 | $142.49 | 581,924.62 |
2026-10-25 | $142.57 | $145.51 | $142.45 | $144.95 | 459,212.71 |
2026-10-24 | $148.04 | $151.97 | $142.44 | $142.66 | 867,029.74 |
2026-10-23 | $146.76 | $149.40 | $143.27 | $148.63 | 475,136.25 |
2026-10-22 | $153.89 | $155.15 | $143.68 | $146.74 | 1,206,496.87 |
2026-10-21 | $143.73 | $153.89 | $142.30 | $153.79 | 1,900,982.97 |
2026-10-20 | $138.58 | $146.18 | $133.37 | $144.07 | 680,278.23 |
2026-10-19 | -- | $141.01 | $137.81 | -- | -- |
2026-10-18 | -- | $135.37 | $135.35 | -- | -- |
2026-10-17 | $139.00 | $138.63 | $134.34 | $135.35 | 816,167.55 |
2026-10-16 | $148.31 | $151.28 | $137.49 | $138.39 | 721,002.99 |
2026-10-15 | $144.93 | $148.86 | $134.96 | $148.41 | 1,881,137.17 |
您可以在哪裡購買 RMSTR
關於 RMSTR 價格歷史數據
RMSTR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RMSTR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RMSTR 價格歷史數據，其價值在 2026-09-23 飆升至歷史峰值，超過 $172.91。另一方面，RMSTR 價格軌跡的最低點（通常稱為「RMSTR 歷史最低點」）出現在 2026-09-17。如果有人在此期間購買了 RMSTR，那麼他目前將獲得 $49.55 的可觀利潤。
按照設計，RMSTR 的總供應量將達到 84,342.64 個。截至目目前，RMSTR 的流通供應量約為 84,342.64 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
RMSTR 歷史數據案例
以下是 RMSTR 歷史數據在 RMSTR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RMSTR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RMSTR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RMSTR 歷史數據集，交易者可以獲取 RMSTR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RMSTR 的風險。他們還可以確定資產 RMSTR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 RMSTR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RMSTR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RMSTR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
