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Microsoft Tokenized Stock (Robinhood) 價格歷史
(MSFT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $528.60 | $524.62 | $503.78 | $515.98 | 859,321.09 |
2026-11-02 | $524.22 | $529.06 | $521.80 | $526.62 | 547,931.88 |
2026-11-01 | $523.21 | $525.82 | $523.11 | $524.19 | 134,723.91 |
2026-10-31 | -- | $529.68 | $516.11 | -- | -- |
2026-10-30 | $523.04 | $531.18 | $517.36 | $522.87 | 1,363,649.52 |
2026-10-29 | $527.47 | $563.27 | $520.47 | $523.53 | 3,809,407.79 |
2026-10-28 | $534.30 | $534.35 | $527.47 | $527.56 | 639,901.7 |
2026-10-27 | $530.62 | $534.37 | $528.25 | $534.37 | 593,485.24 |
2026-10-26 | $523.49 | $530.62 | $521.66 | $530.23 | 836,005.97 |
2026-10-25 | $521.60 | $524.79 | $521.54 | $523.28 | 271,353.9 |
2026-10-24 | $524.78 | $525.58 | $521.50 | $522.11 | 282,108.65 |
2026-10-23 | $524.78 | $526.54 | $515.35 | $524.91 | 753,111.79 |
2026-10-22 | $532.22 | $533.63 | $523.83 | $526.27 | 626,824.46 |
2026-10-21 | $531.19 | $534.22 | $526.31 | $532.24 | 855,461.71 |
2026-10-20 | $535.25 | $537.00 | $527.59 | $531.46 | 538,496.15 |
2026-10-19 | $526.40 | $535.36 | $525.72 | $535.22 | 641,447.16 |
2026-10-18 | $527.67 | $528.99 | $525.76 | $526.51 | 301,173.67 |
2026-10-17 | $530.92 | $530.22 | $525.88 | $527.64 | 303,865.36 |
2026-10-16 | $537.93 | $541.89 | $529.20 | $529.80 | 575,545.91 |
2026-10-15 | $537.67 | $539.23 | $527.73 | $538.02 | 861,711.91 |
您可以在哪裡購買 MSFT
關於 MSFT 價格歷史數據
MSFT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MSFT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MSFT 價格歷史數據，其價值在 2026-10-29 飆升至歷史峰值，超過 $563.56。另一方面，MSFT 價格軌跡的最低點（通常稱為「MSFT 歷史最低點」）出現在 2026-06-26。如果有人在此期間購買了 MSFT，那麼他目前將獲得 $212.46 的可觀利潤。
按照設計，MSFT 的總供應量將達到 3,645.26 個。截至目目前，MSFT 的流通供應量約為 3,645.26 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
MSFT 歷史數據案例
以下是 MSFT 歷史數據在 MSFT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MSFT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MSFT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MSFT 歷史數據集，交易者可以獲取 MSFT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MSFT 的風險。他們還可以確定資產 MSFT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MSFT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MSFT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MSFT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
