
Micron Technology (Backpack Securities) 價格歷史
(MU)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $876.69 | $872.97 | $830.79 | $858.56 | 5,714,748.55 |
2026-11-02 | $902.13 | $912.55 | $869.51 | $874.85 | 2,890,579.32 |
2026-11-01 | $896.65 | $907.94 | $893.71 | $902.10 | 329,593.74 |
2026-10-31 | -- | $911.49 | $862.78 | -- | -- |
2026-10-30 | $946.85 | $945.66 | $871.64 | $885.35 | 8,183,372.67 |
2026-10-29 | $968.45 | $986.77 | $942.29 | $947.81 | 6,458,753.61 |
2026-10-28 | $927.01 | $975.14 | $921.94 | $969.16 | 4,110,877.34 |
2026-10-27 | $907.12 | $929.81 | $899.96 | $927.00 | 3,181,098.33 |
2026-10-26 | $890.55 | $910.41 | $869.87 | $906.56 | 4,944,529.24 |
2026-10-25 | $873.02 | $892.58 | $869.94 | $891.43 | 683,602.66 |
2026-10-24 | $886.82 | $887.26 | $868.30 | $873.40 | 1,453,682.31 |
2026-10-23 | $869.24 | $889.53 | $840.73 | $886.94 | 7,615,727.18 |
2026-10-22 | $914.25 | $918.51 | $868.17 | $868.40 | 3,958,527.24 |
2026-10-21 | $911.03 | $927.91 | $894.93 | $914.20 | 4,055,610.68 |
2026-10-20 | $924.81 | $918.54 | $877.39 | $912.95 | 4,326,155.8 |
2026-10-19 | $859.96 | $925.10 | $854.33 | $921.78 | 5,258,862.88 |
2026-10-18 | $873.25 | $878.44 | $826.43 | $860.22 | 3,789,984.64 |
2026-10-17 | $897.94 | $898.76 | $869.82 | $873.36 | 2,016,955.07 |
2026-10-16 | $912.55 | $935.98 | $892.32 | $896.08 | 5,838,347.92 |
2026-10-15 | $931.31 | $932.93 | $860.07 | $914.69 | 9,618,471.7 |
您可以在哪裡購買 MU
關於 MU 價格歷史數據
MU 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MU 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MU 價格歷史數據,其價值在 2026-06-25 飆升至歷史峰值,超過 $1.25K。另一方面,MU 價格軌跡的最低點(通常稱為「MU 歷史最低點」)出現在 2026-07-05。如果有人在此期間購買了 MU,那麼他目前將獲得 $702.20 的可觀利潤。
按照設計,MU 的總供應量將達到 7,650.15 個。截至目目前,MU 的流通供應量約為 7,650.15 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
MU 歷史數據案例
以下是 MU 歷史數據在 MU 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MU 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 MU 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MU 歷史數據集,交易者可以獲取 MU 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 MU 的風險。他們還可以確定資產 MU 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 MU 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 MU 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 MU 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


