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Merit 價格歷史
(SN73)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.6270 | $0.6303 | $0.5948 | $0.6137 | 14,974.32 |
2026-11-02 | $0.6542 | $0.6604 | $0.6270 | $0.6345 | 3,823.48 |
2026-11-01 | $0.6577 | $0.6636 | $0.6533 | $0.6560 | 3,153.75 |
2026-10-31 | -- | $0.6748 | $0.6423 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.7303 | $0.7333 | $0.6429 | $0.6580 | 10,284.7 |
2026-10-29 | $0.7131 | $0.7328 | $0.6966 | $0.7307 | 7,874.66 |
2026-10-28 | $0.7375 | $0.7508 | $0.7131 | $0.7144 | 39,012.63 |
2026-10-27 | $0.8099 | $0.8092 | $0.7061 | $0.7362 | 509,350.73 |
2026-10-26 | -- | $0.8236 | $0.7292 | -- | -- |
2026-10-25 | -- | $0.7430 | $0.7223 | -- | -- |
2026-10-24 | $0.5393 | $0.7816 | $0.5383 | $0.7237 | 11,905.46 |
2026-10-23 | $0.7878 | $0.8069 | $0.5347 | $0.5397 | 13,419.61 |
2026-10-22 | $0.8453 | $0.8562 | $0.7874 | $0.7874 | 1,904.46 |
2026-10-21 | $0.8186 | $0.8470 | $0.8223 | $0.8453 | 314.54 |
2026-10-20 | $0.8259 | $0.8456 | $0.8040 | $0.8196 | 127.11 |
2026-10-19 | -- | $0.8398 | $0.7780 | -- | -- |
2026-10-18 | -- | $0.8289 | $0.8101 | -- | -- |
2026-10-17 | $0.8624 | $0.8616 | $0.8207 | $0.8207 | 13 |
2026-10-16 | -- | $0.8892 | $0.8351 | -- | -- |
2026-10-15 | -- | $0.8425 | $0.7947 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 SN73
關於 SN73 價格歷史數據
SN73 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN73 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN73 價格歷史數據，其價值在 2025-06-28 飆升至歷史峰值，超過 $8.54。另一方面，SN73 價格軌跡的最低點（通常稱為「SN73 歷史最低點」）出現在 2026-04-03。如果有人在此期間購買了 SN73，那麼他目前將獲得 $8.53 的可觀利潤。
按照設計，SN73 的總供應量將達到 4,329,477.36 個。截至目目前，SN73 的流通供應量約為 4,329,477.36 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
SN73 歷史數據案例
以下是 SN73 歷史數據在 SN73 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SN73 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SN73 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN73 歷史數據集，交易者可以獲取 SN73 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SN73 的風險。他們還可以確定資產 SN73 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SN73 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SN73 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SN73 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
