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MAX 價格歷史
(MAX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.2308 | $0.2309 | $0.2274 | $0.2278 | 34,883.59 |
2026-11-02 | $0.2297 | $0.2315 | $0.2285 | $0.2307 | 66,140.79 |
2026-11-01 | $0.2284 | $0.2302 | $0.2276 | $0.2297 | 57,350.48 |
2026-10-31 | -- | $0.2339 | $0.2311 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.2357 | $0.2354 | $0.2322 | $0.2326 | 32,840.73 |
2026-10-29 | $0.2392 | $0.2393 | $0.2353 | $0.2353 | 24,189.67 |
2026-10-28 | $0.2418 | $0.2417 | $0.2386 | $0.2392 | 26,098.96 |
2026-10-27 | $0.2419 | $0.2429 | $0.2416 | $0.2418 | 24,316.76 |
2026-10-26 | $0.2438 | $0.2438 | $0.2414 | $0.2420 | 23,507.17 |
2026-10-25 | $0.2442 | $0.2446 | $0.2436 | $0.2438 | 21,247.91 |
2026-10-24 | $0.2444 | $0.2442 | $0.2432 | $0.2442 | 30,476.68 |
2026-10-23 | $0.2409 | $0.2445 | $0.2404 | $0.2440 | 34,395.69 |
2026-10-22 | $0.2404 | $0.2418 | $0.2396 | $0.2409 | 40,529.72 |
2026-10-21 | $0.2416 | $0.2425 | $0.2394 | $0.2404 | 38,035.09 |
2026-10-20 | $0.2437 | $0.2447 | $0.2412 | $0.2416 | 37,166.67 |
2026-10-19 | $0.2458 | $0.2459 | $0.2435 | $0.2435 | 30,264.43 |
2026-10-18 | $0.2448 | $0.2460 | $0.2438 | $0.2458 | 22,597.86 |
2026-10-17 | $0.2457 | $0.2465 | $0.2437 | $0.2448 | 15,490.33 |
2026-10-16 | $0.2478 | $0.2478 | $0.2383 | $0.2462 | 218,330.85 |
2026-10-15 | $0.2503 | $0.2503 | $0.2471 | $0.2477 | 57,934.08 |
您可以在哪裡購買 MAX
關於 MAX 價格歷史數據
MAX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MAX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MAX 價格歷史數據，其價值在 2021-03-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.6969。另一方面，MAX 價格軌跡的最低點（通常稱為「MAX 歷史最低點」）出現在 2020-03-13。如果有人在此期間購買了 MAX，那麼他目前將獲得 $0.6422 的可觀利潤。
按照設計，MAX 的總供應量將達到 285,000,000 個。截至目目前，MAX 的流通供應量約為 66,331,156.5 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
MAX 歷史數據案例
以下是 MAX 歷史數據在 MAX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MAX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MAX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MAX 歷史數據集，交易者可以獲取 MAX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MAX 的風險。他們還可以確定資產 MAX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MAX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MAX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MAX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
