
Mastercard xStock 價格歷史
(MAX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $656.24 | $660.25 | $639.08 | $648.37 | 17,461.85 |
2026-11-02 | $625.44 | $656.26 | $625.27 | $656.26 | 8,256.43 |
2026-11-01 | $625.60 | $633.95 | $624.80 | $625.61 | 935.29 |
2026-10-31 | -- | $647.74 | $621.20 | -- | -- |
2026-10-30 | $636.32 | $647.71 | $632.57 | $636.00 | 21,240.56 |
2026-10-29 | $615.48 | $640.40 | $604.18 | $636.31 | 25,286.84 |
2026-10-28 | $610.83 | $620.01 | $599.18 | $615.95 | 20,934.38 |
2026-10-27 | $613.95 | $628.12 | $605.43 | $610.12 | 18,323.71 |
2026-10-26 | $622.82 | $627.43 | $612.80 | $613.29 | 13,953.58 |
2026-10-25 | $625.17 | $645.83 | $617.40 | $622.82 | 1,794.35 |
2026-10-24 | $621.24 | $641.79 | $607.83 | $625.16 | 8,392.18 |
2026-10-23 | $629.43 | $637.36 | $620.05 | $620.78 | 23,359.42 |
2026-10-22 | $623.28 | $632.15 | $608.37 | $630.78 | 21,952.96 |
2026-10-21 | $623.39 | $624.37 | $604.15 | $623.30 | 17,651.72 |
2026-10-20 | $613.60 | $623.60 | $603.95 | $623.38 | 12,342.35 |
2026-10-19 | $603.14 | $620.29 | $602.52 | $612.90 | 7,004.86 |
2026-10-18 | $603.70 | $619.61 | $602.47 | $603.17 | 729.83 |
2026-10-17 | $619.10 | $617.36 | $602.76 | $603.68 | 7,291.27 |
2026-10-16 | $613.66 | $621.70 | $602.56 | $618.74 | 20,980.73 |
2026-10-15 | $599.40 | $618.32 | $587.47 | $613.66 | 30,776.84 |
您可以在哪裡購買 MAX
關於 MAX 價格歷史數據
MAX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MAX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MAX 價格歷史數據,其價值在 2026-09-13 飆升至歷史峰值,超過 $11.04K。另一方面,MAX 價格軌跡的最低點(通常稱為「MAX 歷史最低點」)出現在 2026-06-04。如果有人在此期間購買了 MAX,那麼他目前將獲得 $10.57K 的可觀利潤。
按照設計,MAX 的總供應量將達到 195,050.66 個。截至目目前,MAX 的流通供應量約為 323.76 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
MAX 歷史數據案例
以下是 MAX 歷史數據在 MAX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MAX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 MAX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MAX 歷史數據集,交易者可以獲取 MAX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 MAX 的風險。他們還可以確定資產 MAX 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 MAX 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 MAX 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 MAX 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


