
Marscat Token 價格歷史
(MCAT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.5959 | $0.5967 | $0.5823 | $0.5955 | 797,822.63 |
2026-11-02 | $0.6163 | $0.6214 | $0.5793 | $0.5961 | 822,432.43 |
2026-11-01 | $0.6131 | $0.6179 | $0.6041 | $0.6151 | 881,241.71 |
2026-10-31 | -- | $0.6285 | $0.6075 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.6396 | $0.6401 | $0.6080 | $0.6147 | 757,861.88 |
2026-10-29 | $0.6149 | $0.6396 | $0.6084 | $0.6381 | 893,037.48 |
2026-10-28 | $0.6197 | $0.6226 | $0.5908 | $0.6150 | 736,648.59 |
2026-10-27 | $0.6210 | $0.6348 | $0.5838 | $0.6293 | 923,845.11 |
2026-10-26 | $0.6423 | $0.6457 | $0.5798 | $0.6212 | 892,867.96 |
2026-10-25 | $0.6503 | $0.6592 | $0.6412 | $0.6430 | 721,522.23 |
2026-10-24 | $0.6701 | $0.6694 | $0.6500 | $0.6503 | 839,771.98 |
2026-10-23 | $0.6758 | $0.6887 | $0.6646 | $0.6701 | 961,918.66 |
2026-10-22 | $0.7349 | $0.7391 | $0.6682 | $0.6767 | 966,384.17 |
2026-10-21 | $0.7568 | $0.7594 | $0.7159 | $0.7358 | 785,263.26 |
2026-10-20 | $0.7739 | $0.7802 | $0.7504 | $0.7573 | 666,790.29 |
2026-10-19 | $0.7562 | $0.7832 | $0.7468 | $0.7721 | 142,776.85 |
2026-10-18 | $0.6897 | $0.8367 | $0.6849 | $0.7501 | 922,723.17 |
2026-10-17 | $0.6479 | $0.6912 | $0.6423 | $0.6880 | 774,407.43 |
2026-10-16 | $0.6009 | $0.7191 | $0.6008 | $0.6471 | 928,423.71 |
2026-10-15 | $0.6103 | $0.6186 | $0.5911 | $0.6014 | 933,925.64 |
您可以在哪裡購買 MCAT
關於 MCAT 價格歷史數據
MCAT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MCAT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MCAT 價格歷史數據,其價值在 2026-09-19 飆升至歷史峰值,超過 $1.19。另一方面,MCAT 價格軌跡的最低點(通常稱為「MCAT 歷史最低點」)出現在 2026-09-17。如果有人在此期間購買了 MCAT,那麼他目前將獲得 $0.9730 的可觀利潤。
按照設計,MCAT 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,MCAT 的流通供應量約為 94,059,333 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
MCAT 歷史數據案例
以下是 MCAT 歷史數據在 MCAT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MCAT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 MCAT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MCAT 歷史數據集,交易者可以獲取 MCAT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 MCAT 的風險。他們還可以確定資產 MCAT 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 MCAT 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 MCAT 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 MCAT 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


