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MARA Holdings Tokenized Stock (Reality) 價格歷史
(RMARA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $6.74 | $7.00 | $6.37 | $6.98 | 2,886.48 |
2026-11-02 | -- | $6.96 | $6.48 | -- | -- |
2026-11-01 | -- | $6.81 | $6.79 | -- | -- |
2026-10-31 | -- | $6.97 | $6.44 | -- | -- |
2026-10-30 | $7.37 | $7.34 | $6.52 | $6.63 | 14,356.73 |
2026-10-29 | $7.09 | $7.42 | $6.98 | $7.38 | 10,895.35 |
2026-10-28 | $7.09 | $7.30 | $6.93 | $7.09 | 2,923.25 |
2026-10-27 | $7.03 | $7.23 | $6.82 | $7.09 | 101,466.78 |
2026-10-26 | $7.06 | $7.08 | $6.64 | $6.99 | 9,116.42 |
2026-10-25 | $6.92 | $7.06 | $6.92 | $7.06 | 10,666.75 |
2026-10-24 | $7.25 | $7.25 | $6.92 | $6.92 | 10,895.51 |
2026-10-23 | $7.41 | $7.47 | $7.14 | $7.27 | 5,055.24 |
2026-10-22 | $7.83 | $7.99 | $7.32 | $7.39 | 9,494.68 |
2026-10-21 | $7.63 | $7.86 | $7.47 | $7.82 | 4,553.98 |
2026-10-20 | $7.68 | $7.78 | $7.10 | $7.64 | 5,831.61 |
2026-10-19 | -- | $7.92 | $7.55 | -- | -- |
2026-10-18 | -- | $7.54 | $7.54 | -- | -- |
2026-10-17 | $7.87 | $7.89 | $7.43 | $7.54 | 1,274.66 |
2026-10-16 | $7.99 | $8.42 | $7.83 | $7.86 | 328.53 |
2026-10-15 | $8.50 | $8.48 | $7.66 | $7.96 | 18,673.99 |
您可以在哪裡購買 RMARA
關於 RMARA 價格歷史數據
RMARA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RMARA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RMARA 價格歷史數據，其價值在 2026-09-21 飆升至歷史峰值，超過 $14.00。另一方面，RMARA 價格軌跡的最低點（通常稱為「RMARA 歷史最低點」）出現在 2026-11-03。如果有人在此期間購買了 RMARA，那麼他目前將獲得 $7.63 的可觀利潤。
按照設計，RMARA 的總供應量將達到 31,820.76 個。截至目目前，RMARA 的流通供應量約為 31,820.76 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
RMARA 歷史數據案例
以下是 RMARA 歷史數據在 RMARA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RMARA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RMARA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RMARA 歷史數據集，交易者可以獲取 RMARA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RMARA 的風險。他們還可以確定資產 RMARA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 RMARA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RMARA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RMARA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
