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MANTRA [Old] 價格歷史
(OM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.003370 | $0.003380 | $0.003140 | $0.003220 | 17,906.81 |
2026-11-02 | $0.003470 | $0.003490 | $0.003340 | $0.003380 | 16,607.44 |
2026-11-01 | $0.0466 | $0.003540 | $0.003450 | $0.003470 | 16,555.34 |
2026-10-31 | $0.003460 | $0.003580 | $0.003380 | $0.003540 | 14,303.26 |
2026-10-30 | $0.003640 | $0.003660 | $0.003100 | $0.003450 | 19,182.28 |
2026-10-29 | $0.003680 | $0.003720 | $0.003480 | $0.003630 | 24,212.65 |
2026-10-28 | $0.003680 | $0.003860 | $0.003620 | $0.003670 | 17,915.37 |
2026-10-27 | $0.003750 | $0.003780 | $0.003600 | $0.003680 | 18,290.9 |
2026-10-26 | $0.003790 | $0.003920 | $0.003710 | $0.003750 | 10,441.08 |
2026-10-25 | $0.003740 | $0.004050 | $0.003710 | $0.003780 | 18,508.78 |
2026-10-24 | $0.003920 | $0.003950 | $0.003700 | $0.003750 | 24,839.52 |
2026-10-23 | $0.003840 | $0.003990 | $0.003760 | $0.003920 | 21,663.84 |
2026-10-22 | $0.004060 | $0.004060 | $0.003790 | $0.003830 | 23,595.84 |
2026-10-21 | $0.004040 | $0.004070 | $0.003950 | $0.004050 | 21,125.16 |
2026-10-20 | $0.003890 | $0.004060 | $0.003840 | $0.004040 | 22,820.52 |
2026-10-19 | $0.003790 | $0.004360 | $0.003740 | $0.003870 | 15,450.7 |
2026-10-18 | $0.003870 | $0.003930 | $0.003780 | $0.003790 | 15,547.16 |
2026-10-17 | $0.004140 | $0.004200 | $0.003850 | $0.003870 | 18,736.47 |
2026-10-16 | $0.004110 | $0.004360 | $0.004060 | $0.004140 | 21,586.42 |
2026-10-15 | $0.004110 | $0.004200 | $0.003850 | $0.004100 | 19,224.05 |
您可以在哪裡購買 MANTRA
關於 OM 價格歷史數據
OM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 OM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 OM 價格歷史數據，其價值在 2025-02-23 飆升至歷史峰值，超過 $8.99。另一方面，OM 價格軌跡的最低點（通常稱為「OM 歷史最低點」）出現在 2026-11-03。如果有人在此期間購買了 OM，那麼他目前將獲得 $8.99 的可觀利潤。
按照設計，OM 的總供應量將達到 1,735,607,637.17 個。截至目目前，OM 的流通供應量約為 1,160,432,074.42 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
OM 歷史數據案例
以下是 OM 歷史數據在 OM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 OM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 OM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 OM 歷史數據集，交易者可以獲取 OM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 OM 的風險。他們還可以確定資產 OM 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 OM 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 OM 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 OM 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
