
Macropod 價格歷史
(AUDM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.6999 | $0.7027 | $0.6979 | $0.7007 | 34,730.64 |
2026-11-02 | $0.7003 | $0.7029 | $0.6987 | $0.6987 | 27,230.71 |
2026-11-01 | $0.7005 | $0.7013 | $0.6999 | $0.7003 | 9,517 |
2026-10-31 | -- | $0.7017 | $0.6959 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.7033 | $0.7042 | $0.6703 | $0.6995 | 370,521.58 |
2026-10-29 | $0.7008 | $0.7054 | $0.7005 | $0.7036 | 43,176.97 |
2026-10-28 | $0.7005 | $0.7032 | $0.6998 | $0.7011 | 26,432.99 |
2026-10-27 | $0.6992 | $0.7030 | $0.6986 | $0.7003 | 38,892.94 |
2026-10-26 | $0.7000 | $0.7021 | $0.6986 | $0.6992 | 55,132.68 |
2026-10-25 | $0.7000 | $0.7014 | $0.6980 | $0.6999 | 26,821.39 |
2026-10-24 | $0.7023 | $0.7030 | $0.6981 | $0.7009 | 36,104.12 |
2026-10-23 | $0.7016 | $0.7036 | $0.6993 | $0.7028 | 26,614.17 |
2026-10-22 | $0.7024 | $0.7031 | $0.7004 | $0.7016 | 36,057.03 |
2026-10-21 | $0.6993 | $0.7045 | $0.6985 | $0.7024 | 135,646.19 |
2026-10-20 | $0.6990 | $0.7079 | $0.6958 | $0.6994 | 154,379.76 |
2026-10-19 | $0.6993 | $0.7008 | $0.6975 | $0.6988 | 45,940.39 |
2026-10-18 | $0.6996 | $0.7012 | $0.6969 | $0.6992 | 34,586.64 |
2026-10-17 | $0.7002 | $0.7009 | $0.6988 | $0.6999 | 21,096.53 |
2026-10-16 | $0.6954 | $0.7020 | $0.6951 | $0.7000 | 70,023.82 |
2026-10-15 | $0.6931 | $0.6976 | $0.6851 | $0.6954 | 14,021.84 |
您可以在哪裡購買 AUDM
關於 AUDM 價格歷史數據
AUDM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 AUDM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 AUDM 價格歷史數據,其價值在 2026-09-01 飆升至歷史峰值,超過 $1.19。另一方面,AUDM 價格軌跡的最低點(通常稱為「AUDM 歷史最低點」)出現在 2026-06-30。如果有人在此期間購買了 AUDM,那麼他目前將獲得 $0.6240 的可觀利潤。
按照設計,AUDM 的總供應量將達到 3,834,199 個。截至目目前,AUDM 的流通供應量約為 3,834,199 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
AUDM 歷史數據案例
以下是 AUDM 歷史數據在 AUDM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 AUDM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 AUDM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 AUDM 歷史數據集,交易者可以獲取 AUDM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 AUDM 的風險。他們還可以確定資產 AUDM 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 AUDM 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 AUDM 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 AUDM 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


