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lululemon Tokenized Stock (Reality) 價格歷史
(RLULU)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-02 | -- | $109.93 | $107.67 | -- | -- |
2026-11-01 | -- | $106.72 | $106.70 | -- | -- |
2026-10-31 | -- | $111.51 | $106.30 | -- | -- |
2026-10-30 | $109.43 | $111.51 | $107.02 | $107.65 | 4,320.5 |
2026-10-29 | $105.28 | $109.70 | $103.65 | $109.41 | 3,916.17 |
2026-10-28 | $103.37 | $106.09 | $102.80 | $105.37 | 201.2 |
2026-10-27 | $101.64 | $104.00 | $101.11 | $103.37 | 1,696.83 |
2026-10-26 | -- | $103.40 | $101.25 | -- | -- |
2026-10-25 | -- | $99.05 | $99.04 | -- | -- |
2026-10-24 | $100.08 | $100.47 | $98.71 | $99.04 | 1,001.17 |
2026-10-23 | $101.67 | $103.94 | $98.62 | $100.19 | 1,996.78 |
2026-10-22 | $97.25 | $101.67 | $95.32 | $101.42 | 1,268.1 |
2026-10-21 | $98.69 | $100.15 | $96.73 | $97.22 | 464.97 |
2026-10-20 | $96.68 | $99.36 | $96.15 | $98.51 | 2,247.05 |
2026-10-19 | -- | $97.38 | $95.73 | -- | -- |
2026-10-18 | -- | $96.63 | $96.61 | -- | -- |
2026-10-17 | $98.68 | $98.51 | $96.51 | $96.61 | 1,402.84 |
2026-10-16 | $98.82 | $100.16 | $98.34 | $98.34 | 8,344.79 |
2026-10-15 | $93.50 | $99.64 | $92.76 | $98.92 | 7,506.57 |
2026-10-14 | $94.11 | $95.65 | $92.63 | $93.29 | 6,713.33 |
您可以在哪裡購買 RLULU
關於 RLULU 價格歷史數據
RLULU 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RLULU 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RLULU 價格歷史數據，其價值在 2026-10-30 飆升至歷史峰值，超過 $111.51。另一方面，RLULU 價格軌跡的最低點（通常稱為「RLULU 歷史最低點」）出現在 2026-10-08。如果有人在此期間購買了 RLULU，那麼他目前將獲得 $20.99 的可觀利潤。
按照設計，RLULU 的總供應量將達到 59.88 個。截至目目前，RLULU 的流通供應量約為 59.88 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
RLULU 歷史數據案例
以下是 RLULU 歷史數據在 RLULU 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RLULU 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RLULU 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RLULU 歷史數據集，交易者可以獲取 RLULU 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RLULU 的風險。他們還可以確定資產 RLULU 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 RLULU 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RLULU 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RLULU 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
