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Love Moli 價格歷史
(MOLI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | -- | $0.005767 | $0.005747 | -- | -- |
2026-11-02 | -- | $0.005820 | $0.005723 | -- | -- |
2026-11-01 | $0.005805 | $0.005804 | $0.005628 | $0.005753 | 21.31 |
2026-10-31 | -- | $0.005788 | $0.005490 | -- | -- |
2026-10-30 | -- | $0.005782 | $0.005492 | -- | -- |
2026-10-29 | -- | $0.006104 | $0.005958 | -- | -- |
2026-10-28 | -- | $0.006073 | $0.005771 | -- | -- |
2026-10-27 | -- | $0.005934 | $0.005799 | -- | -- |
2026-10-26 | -- | $0.005917 | $0.005753 | -- | -- |
2026-10-25 | -- | $0.005961 | $0.005727 | -- | -- |
2026-10-24 | $0.005903 | $0.005930 | $0.005720 | $0.005738 | 12.16 |
2026-10-23 | $0.005796 | $0.005905 | $0.005776 | $0.005898 | 10.41 |
2026-10-22 | $0.005594 | $0.005997 | $0.005573 | $0.005802 | 37.03 |
2026-10-21 | $0.005695 | $0.005955 | $0.005575 | $0.005593 | 11.25 |
2026-10-20 | -- | $0.005840 | $0.005668 | -- | -- |
2026-10-19 | -- | $0.005803 | $0.005798 | -- | -- |
2026-10-18 | -- | $0.005808 | $0.005613 | -- | -- |
2026-10-17 | $0.005684 | $0.005797 | $0.005630 | $0.005632 | 4.63 |
2026-10-16 | $0.005648 | $0.005895 | $0.005534 | $0.005680 | 26.71 |
2026-10-15 | $0.005765 | $0.005812 | $0.005559 | $0.005646 | 4.04 |
您可以在哪裡購買 MOLI
關於 MOLI 價格歷史數據
MOLI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MOLI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MOLI 價格歷史數據，其價值在 2024-10-05 飆升至歷史峰值，超過 $0.2308。另一方面，MOLI 價格軌跡的最低點（通常稱為「MOLI 歷史最低點」）出現在 2026-03-26。如果有人在此期間購買了 MOLI，那麼他目前將獲得 $0.2308 的可觀利潤。
按照設計，MOLI 的總供應量將達到 21,000,000 個。截至目目前，MOLI 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
MOLI 歷史數據案例
以下是 MOLI 歷史數據在 MOLI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MOLI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MOLI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MOLI 歷史數據集，交易者可以獲取 MOLI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MOLI 的風險。他們還可以確定資產 MOLI 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MOLI 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MOLI 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MOLI 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
