
Longbow 價格歷史
(BOW)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.003762 | $0.003759 | $0.003419 | $0.003658 | 54,454.64 |
2026-11-02 | $0.003754 | $0.003893 | $0.003722 | $0.003756 | 32,284.33 |
2026-11-01 | $0.003383 | $0.003923 | $0.003321 | $0.003744 | 100,872.97 |
2026-10-31 | -- | $0.003885 | $0.003270 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.004713 | $0.004713 | $0.003377 | $0.003555 | 231,199.66 |
2026-10-29 | $0.005013 | $0.005240 | $0.004591 | $0.004714 | 112,194.05 |
2026-10-28 | $0.004548 | $0.005152 | $0.004421 | $0.004966 | 115,363.86 |
2026-10-27 | $0.004692 | $0.004915 | $0.004236 | $0.004548 | 105,213.79 |
2026-10-26 | $0.003951 | $0.004876 | $0.003866 | $0.004775 | 111,790.22 |
2026-10-25 | $0.003909 | $0.004227 | $0.003613 | $0.003951 | 124,712.3 |
2026-10-24 | $0.004571 | $0.004611 | $0.003819 | $0.003910 | 114,697.07 |
2026-10-23 | $0.004880 | $0.004932 | $0.004406 | $0.004572 | 98,806.79 |
2026-10-22 | $0.005555 | $0.005958 | $0.004842 | $0.004881 | 133,943.83 |
2026-10-21 | $0.005026 | $0.005656 | $0.004718 | $0.005555 | 190,061.28 |
2026-10-20 | $0.005191 | $0.005217 | $0.004588 | $0.005034 | 127,093.54 |
2026-10-19 | $0.005374 | $0.005790 | $0.004867 | $0.005191 | 152,760.61 |
2026-10-18 | $0.005622 | $0.005683 | $0.005263 | $0.005293 | 73,980.98 |
2026-10-17 | $0.006202 | $0.006246 | $0.005612 | $0.005612 | 119,480.82 |
2026-10-16 | $0.006492 | $0.007020 | $0.005653 | $0.006124 | 336,548.76 |
2026-10-15 | $0.005067 | $0.006612 | $0.004569 | $0.006497 | 363,847.99 |
您可以在哪裡購買 BOW
關於 BOW 價格歷史數據
BOW 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BOW 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BOW 價格歷史數據,其價值在 2026-09-06 飆升至歷史峰值,超過 $0.0130。另一方面,BOW 價格軌跡的最低點(通常稱為「BOW 歷史最低點」)出現在 2026-08-27。如果有人在此期間購買了 BOW,那麼他目前將獲得 $0.0103 的可觀利潤。
按照設計,BOW 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,BOW 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
BOW 歷史數據案例
以下是 BOW 歷史數據在 BOW 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BOW 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 BOW 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BOW 歷史數據集,交易者可以獲取 BOW 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 BOW 的風險。他們還可以確定資產 BOW 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 BOW 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 BOW 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 BOW 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


