
Liqwid Finance 價格歷史
(LQ)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.2242 | $0.2245 | $0.2116 | $0.2153 | 3,055.74 |
2026-11-02 | $0.2230 | $0.2292 | $0.2207 | $0.2235 | 424.55 |
2026-11-01 | $0.2282 | $0.2295 | $0.2218 | $0.2228 | 846.83 |
2026-10-31 | -- | $0.2311 | $0.2057 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.2503 | $0.2519 | $0.2065 | $0.2249 | 279.62 |
2026-10-29 | $0.2432 | $0.2530 | $0.2377 | $0.2513 | 41.23 |
2026-10-28 | $0.2523 | $0.2572 | $0.2426 | $0.2434 | 1,218.75 |
2026-10-27 | $0.2577 | $0.2528 | $0.2403 | $0.2523 | 1,051.9 |
2026-10-26 | $0.2528 | $0.2593 | $0.2480 | $0.2577 | 12.13 |
2026-10-25 | $0.2481 | $0.2586 | $0.2459 | $0.2525 | 4,272.81 |
2026-10-24 | -- | $0.2704 | $0.2455 | -- | -- |
2026-10-23 | -- | $0.2748 | $0.2639 | -- | -- |
2026-10-22 | $0.2927 | $0.2946 | $0.2680 | $0.2684 | 1,053.09 |
2026-10-21 | -- | $0.2928 | $0.2733 | -- | -- |
2026-10-20 | $0.2847 | $0.2860 | $0.2616 | $0.2756 | 11,699.99 |
2026-10-19 | $0.2927 | $0.2995 | $0.2837 | $0.2845 | 1,426.56 |
2026-10-18 | $0.2955 | $0.3025 | $0.2915 | $0.2928 | 394.01 |
2026-10-17 | $0.3111 | $0.3143 | $0.2955 | $0.2957 | 482.86 |
2026-10-16 | $0.3126 | $0.3237 | $0.3099 | $0.3109 | 70.09 |
2026-10-15 | $0.3200 | $0.3263 | $0.2942 | $0.3133 | 5,688.12 |
您可以在哪裡購買 LQ
關於 LQ 價格歷史數據
LQ 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LQ 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LQ 價格歷史數據,其價值在 2022-04-12 飆升至歷史峰值,超過 $125.74。另一方面,LQ 價格軌跡的最低點(通常稱為「LQ 歷史最低點」)出現在 2024-01-11。如果有人在此期間購買了 LQ,那麼他目前將獲得 $125.74 的可觀利潤。
按照設計,LQ 的總供應量將達到 21,000,000 個。截至目目前,LQ 的流通供應量約為 20,316,624.93 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
LQ 歷史數據案例
以下是 LQ 歷史數據在 LQ 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LQ 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 LQ 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LQ 歷史數據集,交易者可以獲取 LQ 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 LQ 的風險。他們還可以確定資產 LQ 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 LQ 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 LQ 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 LQ 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


