
Liquity 價格歷史
(LQTY)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.1980 | $0.1970 | $0.1846 | $0.1908 | 2,917,688.59 |
2026-11-02 | $0.1978 | $0.2000 | $0.1926 | $0.1968 | 2,128,944.02 |
2026-11-01 | $0.1962 | $0.2003 | $0.1924 | $0.1985 | 1,137,449.72 |
2026-10-31 | $0.1868 | $0.2005 | $0.1845 | $0.1960 | 3,054.69 |
2026-10-30 | $0.1964 | $0.1970 | $0.1706 | $0.1870 | 1,604,048.07 |
2026-10-29 | $0.1946 | $0.2009 | $0.1885 | $0.1970 | 972,122.96 |
2026-10-28 | $0.1982 | $0.2002 | $0.1940 | $0.1947 | 578,698.53 |
2026-10-27 | $0.1950 | $0.1993 | $0.1915 | $0.1979 | 654,158.43 |
2026-10-26 | $0.1967 | $0.1985 | $0.1920 | $0.1949 | 659,414.8 |
2026-10-25 | $0.1967 | $0.2019 | $0.1933 | $0.1965 | 648,725.72 |
2026-10-24 | $0.2111 | $0.2121 | $0.1954 | $0.1978 | 821,142.28 |
2026-10-23 | $0.2036 | $0.2125 | $0.2004 | $0.2114 | 1,120,109.69 |
2026-10-22 | $0.2101 | $0.2193 | $0.2022 | $0.2038 | 1,559,802.64 |
2026-10-21 | $0.1992 | $0.2117 | $0.2002 | $0.2102 | 2,873,604.89 |
2026-10-20 | $0.1898 | $0.2013 | $0.1889 | $0.1998 | 1,290,342.66 |
2026-10-19 | $0.1911 | $0.1935 | $0.1845 | $0.1893 | 1,231,055.69 |
2026-10-18 | $0.1939 | $0.1967 | $0.1887 | $0.1909 | 813,692.54 |
2026-10-17 | $0.2014 | $0.2025 | $0.1939 | $0.1940 | 924,070.64 |
2026-10-16 | $0.2046 | $0.2074 | $0.2007 | $0.2013 | 994,078.84 |
2026-10-15 | $0.2053 | $0.2094 | $0.1919 | $0.2050 | 2,193,598.08 |
您可以在哪裡購買 LQTY
關於 LQTY 價格歷史數據
LQTY 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LQTY 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LQTY 價格歷史數據,其價值在 2021-04-05 飆升至歷史峰值,超過 $146.94。另一方面,LQTY 價格軌跡的最低點(通常稱為「LQTY 歷史最低點」)出現在 2026-07-20。如果有人在此期間購買了 LQTY,那麼他目前將獲得 $146.79 的可觀利潤。
按照設計,LQTY 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前,LQTY 的流通供應量約為 98,852,231.82 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
LQTY 歷史數據案例
以下是 LQTY 歷史數據在 LQTY 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LQTY 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 LQTY 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LQTY 歷史數據集,交易者可以獲取 LQTY 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 LQTY 的風險。他們還可以確定資產 LQTY 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 LQTY 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 LQTY 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 LQTY 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


