
Nodexo 價格歷史
(SN106)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.4960 | $0.5108 | $0.4836 | $0.4987 | 317,519.8 |
2026-11-02 | $0.5156 | $0.5167 | $0.4944 | $0.5020 | 64,121 |
2026-11-01 | $0.5078 | $0.5195 | $0.5071 | $0.5149 | 65,283.59 |
2026-10-31 | -- | $0.5092 | $0.4841 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.5447 | $0.5469 | $0.4852 | $0.5074 | 44,909 |
2026-10-29 | $0.5352 | $0.5473 | $0.5182 | $0.5449 | 37,098.41 |
2026-10-28 | $0.5382 | $0.5553 | $0.5320 | $0.5362 | 69,900.66 |
2026-10-27 | $0.5425 | $0.5434 | $0.5273 | $0.5372 | 11,463.49 |
2026-10-26 | $0.5426 | $0.5497 | $0.5340 | $0.5421 | 40,872.97 |
2026-10-25 | $0.5242 | $0.5611 | $0.5251 | $0.5417 | 122,566.67 |
2026-10-24 | $0.6159 | $0.6246 | $0.5201 | $0.5261 | 220,074.31 |
2026-10-23 | $0.6323 | $0.6439 | $0.6112 | $0.6163 | 112,569.51 |
2026-10-22 | $0.6149 | $0.6836 | $0.6077 | $0.6319 | 350,719.98 |
2026-10-21 | $0.5859 | $0.6162 | $0.5881 | $0.6150 | 57,949.16 |
2026-10-20 | $0.6104 | $0.6112 | $0.5749 | $0.5866 | 64,260.31 |
2026-10-19 | $0.5938 | $0.6216 | $0.5762 | $0.6107 | 12,637.83 |
2026-10-18 | $0.6106 | $0.6150 | $0.5904 | $0.5919 | 1,943.87 |
2026-10-17 | $0.6423 | $0.6417 | $0.6093 | $0.6093 | 46,766.44 |
2026-10-16 | $0.5980 | $0.6675 | $0.5970 | $0.6387 | 173,559.67 |
2026-10-15 | $0.5971 | $0.6065 | $0.5714 | $0.5980 | 25,186.39 |
您可以在哪裡購買 SN106
關於 SN106 價格歷史數據
SN106 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN106 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN106 價格歷史數據,其價值在 2025-07-17 飆升至歷史峰值,超過 $7.91。另一方面,SN106 價格軌跡的最低點(通常稱為「SN106 歷史最低點」)出現在 2026-04-03。如果有人在此期間購買了 SN106,那麼他目前將獲得 $7.90 的可觀利潤。
按照設計,SN106 的總供應量將達到 21,000,000 個。截至目目前,SN106 的流通供應量約為 3,592,674 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
SN106 歷史數據案例
以下是 SN106 歷史數據在 SN106 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SN106 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SN106 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN106 歷史數據集,交易者可以獲取 SN106 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SN106 的風險。他們還可以確定資產 SN106 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SN106 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SN106 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SN106 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


