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Liquid Mercury 價格歷史
(MERC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.002229 | $0.002229 | $0.002047 | $0.002078 | 3,814.35 |
2026-11-02 | $0.002381 | $0.002468 | $0.002228 | $0.002229 | 7,163.01 |
2026-11-01 | $0.002446 | $0.002460 | $0.002366 | $0.002381 | 2,048.94 |
2026-10-31 | -- | $0.002854 | $0.002542 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.003062 | $0.003061 | $0.002676 | $0.002682 | 4,888.34 |
2026-10-29 | $0.003203 | $0.003231 | $0.003061 | $0.003062 | 2,851.81 |
2026-10-28 | $0.003254 | $0.003251 | $0.003187 | $0.003203 | 842.35 |
2026-10-27 | $0.003238 | $0.003321 | $0.003238 | $0.003254 | 1,431.65 |
2026-10-26 | $0.003314 | $0.003317 | $0.003237 | $0.003306 | 1,099.74 |
2026-10-25 | -- | $0.003422 | $0.003308 | -- | -- |
2026-10-24 | -- | $0.003458 | $0.003416 | -- | -- |
2026-10-23 | $0.003462 | $0.003472 | $0.003444 | $0.003444 | 188.16 |
2026-10-22 | $0.003626 | $0.003622 | $0.003462 | $0.003462 | 1,968.75 |
2026-10-21 | $0.003545 | $0.003636 | $0.003536 | $0.003603 | 215.9 |
2026-10-20 | $0.003586 | $0.003596 | $0.003471 | $0.003545 | 467.41 |
2026-10-19 | $0.003574 | $0.003630 | $0.003549 | $0.003586 | 360.85 |
2026-10-18 | $0.003618 | $0.003676 | $0.003573 | $0.003574 | 979.43 |
2026-10-17 | $0.003638 | $0.003689 | $0.003613 | $0.003618 | 1,039.44 |
2026-10-16 | $0.003600 | $0.003655 | $0.003561 | $0.003638 | 764.43 |
2026-10-15 | $0.003624 | $0.003624 | $0.003588 | $0.003600 | 989.73 |
您可以在哪裡購買 MERC
關於 MERC 價格歷史數據
MERC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MERC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MERC 價格歷史數據，其價值在 2024-06-06 飆升至歷史峰值，超過 $1.00。另一方面，MERC 價格軌跡的最低點（通常稱為「MERC 歷史最低點」）出現在 2026-05-11。如果有人在此期間購買了 MERC，那麼他目前將獲得 $1.0000 的可觀利潤。
按照設計，MERC 的總供應量將達到 6,000,000,000 個。截至目目前，MERC 的流通供應量約為 4,049,926,057.44 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
MERC 歷史數據案例
以下是 MERC 歷史數據在 MERC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MERC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MERC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MERC 歷史數據集，交易者可以獲取 MERC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MERC 的風險。他們還可以確定資產 MERC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MERC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MERC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MERC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
