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Lighthouse 價格歷史
(LLL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.001925 | $0.001925 | $0.001308 | $0.001464 | 569.72 |
2026-11-02 | $0.001815 | $0.001925 | $0.001814 | $0.001925 | 330.35 |
2026-11-01 | $0.001311 | $0.001815 | $0.001311 | $0.001815 | 2,026.72 |
2026-10-31 | -- | $0.001592 | $0.001404 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.001694 | $0.001689 | $0.001404 | $0.001542 | 5,226.43 |
2026-10-29 | $0.001969 | $0.002038 | $0.001568 | $0.001697 | 10,636.75 |
2026-10-28 | $0.001762 | $0.002223 | $0.001737 | $0.001980 | 62,806.39 |
2026-10-27 | $0.002222 | $0.002221 | $0.001499 | $0.001761 | 46,294.11 |
2026-10-26 | $0.002388 | $0.002329 | $0.001937 | $0.002220 | 84,320.38 |
2026-10-25 | $0.001830 | $0.002436 | $0.001913 | $0.002386 | 98,888.06 |
2026-10-24 | $0.002410 | $0.002510 | $0.001534 | $0.001837 | 50,783.09 |
2026-10-23 | $0.003069 | $0.002699 | $0.001883 | $0.002415 | 105,740.35 |
2026-10-22 | $0.003983 | $0.003997 | $0.002708 | $0.003077 | 140,047.59 |
2026-10-21 | $0.003667 | $0.005311 | $0.003616 | $0.003965 | 201,657.61 |
2026-10-20 | $0.003186 | $0.004709 | $0.002356 | $0.003648 | 229,908.05 |
2026-10-19 | $0.002249 | $0.003300 | $0.001901 | $0.003174 | 154,432.96 |
2026-10-18 | $0.001198 | $0.002357 | $0.001193 | $0.002250 | 87,923.43 |
2026-10-17 | $0.001982 | $0.001953 | $0.001181 | $0.001200 | 45,573.07 |
2026-10-16 | $0.003027 | $0.003329 | $0.001621 | $0.001961 | 228,517.93 |
2026-10-15 | -- | $0.003874 | $0.002570 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 LLL
關於 LLL 價格歷史數據
LLL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LLL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LLL 價格歷史數據，其價值在 2026-10-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.005313。另一方面，LLL 價格軌跡的最低點（通常稱為「LLL 歷史最低點」）出現在 2026-10-17。如果有人在此期間購買了 LLL，那麼他目前將獲得 $0.004185 的可觀利潤。
按照設計，LLL 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，LLL 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
LLL 歷史數據案例
以下是 LLL 歷史數據在 LLL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LLL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 LLL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LLL 歷史數據集，交易者可以獲取 LLL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 LLL 的風險。他們還可以確定資產 LLL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 LLL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 LLL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 LLL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
