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Dolphin 價格歷史
(POD)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-03 | $0.5026 | $0.5678 | $0.4772 | $0.5051 | 11,881.21 |
2026-11-02 | $0.4600 | $0.5724 | $0.4430 | $0.5024 | 12,305.93 |
2026-11-01 | $0.4648 | $0.4873 | $0.4472 | $0.4504 | 13,941.22 |
2026-10-31 | $0.4593 | $0.4925 | $0.4489 | $0.4564 | 13,840.24 |
2026-10-30 | $0.5102 | $0.5196 | $0.4369 | $0.4444 | 11,969.44 |
2026-10-29 | $0.5833 | $0.6084 | $0.4752 | $0.5013 | 13,644.93 |
2026-10-28 | $0.5740 | $0.6518 | $0.5604 | $0.5833 | 13,602.37 |
2026-10-27 | $0.4453 | $0.6804 | $0.4308 | $0.5657 | 12,440.72 |
2026-10-26 | $0.4538 | $0.4835 | $0.4121 | $0.4440 | 9,339.46 |
2026-10-25 | $0.4710 | $0.4998 | $0.4437 | $0.4513 | 15,053.06 |
2026-10-24 | $0.5551 | $0.5578 | $0.4477 | $0.4759 | 13,590.82 |
2026-10-23 | $0.5491 | $0.5925 | $0.5286 | $0.5554 | 13,772.5 |
2026-10-22 | $0.6002 | $0.6027 | $0.5368 | $0.5481 | 15,569.99 |
2026-10-21 | $0.6592 | $0.6826 | $0.5887 | $0.5989 | 11,795.18 |
2026-10-20 | $0.5237 | $0.7037 | $0.5220 | $0.6511 | 13,198.01 |
2026-10-19 | $0.5433 | $0.5760 | $0.5195 | $0.5257 | 17,189.07 |
2026-10-18 | $0.6204 | $0.6258 | $0.5268 | $0.5420 | 13,230.93 |
2026-10-17 | $0.6664 | $0.6866 | $0.6048 | $0.6226 | 14,337.1 |
2026-10-16 | $0.6931 | $0.7422 | $0.6542 | $0.6612 | 13,463.25 |
2026-10-15 | $0.7248 | $0.7739 | $0.6658 | $0.7019 | 13,848.08 |
您可以在哪裡購買 POD
關於 POD 價格歷史數據
POD 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 POD 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 POD 價格歷史數據，其價值在 2026-10-04 飆升至歷史峰值，超過 $0.8962。另一方面，POD 價格軌跡的最低點（通常稱為「POD 歷史最低點」）出現在 2026-05-11。如果有人在此期間購買了 POD，那麼他目前將獲得 $0.7562 的可觀利潤。
按照設計，POD 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，POD 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
POD 歷史數據案例
以下是 POD 歷史數據在 POD 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 POD 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 POD 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 POD 歷史數據集，交易者可以獲取 POD 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 POD 的風險。他們還可以確定資產 POD 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 POD 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 POD 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 POD 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
